
“通用大模型或许能回答‘什么是糖尿病’,但只有配备专业技能的 AI,才能帮你查询最新的临床试验、分析 RNA-seq 数据、预测药物相互作用,甚至生成符合 FDA 规范的合规文档。”
OpenClaw Medical Skills 是目前全球最大的开源医疗 AI 技能库,专为 OpenClaw 和 NanoClaw 打造。它收录了 872 个 经过精选的 AI Agent 技能模块,覆盖从临床医学、基因组学、药物发现到医疗器械法规的全生物医学领域。
这不仅仅是一个插件包,它是将你的个人 AI 助手从“聊天机器人”转变为媲美专业研究科学家团队的强大引擎。
为什么你需要这个技能库?
没有专业技能的 AI,在医疗领域往往只能提供泛泛而谈的通用知识,甚至存在幻觉风险。而配备 OpenClaw Medical Skills 后,你的 AI 将具备以下质变能力:
| 能力维度 | ❌ 没有技能 (通用 AI) | ✅ 配备 OpenClaw Medical Skills |
|---|---|---|
| 文献检索 | 基于训练数据的过时回答 | 实时查询 PubMed, ClinicalTrials.gov, FDA 数据库 |
| 生物信息 | 无法处理原始数据 | 执行 RNA-seq, scRNA-seq, GWAS, 变异注释全流程 |
| 药物情报 | 模糊的药物介绍 | 精确查询 ChEMBL, DrugBank, 预测 DDI (药物相互作用) 及药物警戒 |
| 临床文档 | 非结构化文本生成 | 生成标准 SOAP 记录, 出院小结, 辅助 预授权决策 |
| 基因组学 | 基础概念解释 | VCF 注释, ACMG 分类, 计算多基因风险评分 (PRS) |
| 法规合规 | 通用建议 | 提供 FDA, CE, IEC 62304, ISO 14971 具体合规指导 |
本集合整合了来自 12+ 个 顶级开源仓库的内容,让单个 AI Agent 就能调动整个生物医学生态系统的工具与数据。
📦 技能全景:872 个模块的深度覆盖
| 类别 | 数量 | 代表技能与应用场景 |
|---|---|---|
| 🧬 生物信息学 (gptomics) | 228 | 变异注释、RNA-seq/scRNA-seq 分析流程、ATAC-seq、单细胞聚类 |
| 💊 药物发现与安全 | 20+ | DDI 预测、药物再利用策略、ADMET 性质预测、药物警戒报告 |
| 🏥 临床与医疗 | 30+ | 自动生成 SOAP 病历、临床决策支持 (CDS)、FHIR 数据互操作、USMLE 备考辅助 |
| 🔬 科学数据库连接 | 35+ | 直连 PubMed, ChEMBL, UniProt, GWAS Catalog, FDA Orange Book |
| 🧪 组学工具集成 | 50+ | 集成 Scanpy, scVI, 空间转录组分析, 蛋白质组学数据处理 |
| 🧫 蛋白质设计 | 15+ | 调用 RFdiffusion, ProteinMPNN, AlphaFold, BindCraft 进行从头设计 |
| ⚖️ 医疗器械法规 | 47 | FDA 510(k) 指导、IEC 62304 软件生命周期、ISO 14971 风险管理、EU MDR 合规 |
| 🩺 健康管理 | 19 | 个性化营养计划、睡眠分析、健身指导、中医体质辨识、心理健康评估 |
| 🔗 BioOS 扩展套件 | 285+ | 端到端肿瘤分析流程、临床 AI 代理、自动化实验编排 |
| 🛠️ 通用科研工具 | 9 | 学术浏览器、深度文献研究、PDF/DOCX/XLSX 专业解析 |
| 总计 | 872 | 全领域覆盖 |
⚡ 快速安装:四步激活你的医疗 AI
前置要求
- 已安装并运行 OpenClaw 或 NanoClaw。
- 已安装
git。
方法一:全量安装(推荐)
将所有 872 个技能一次性复制到你的工作区或全局目录。
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/MedClaw-Org/OpenClaw-Medical-Skills.git
# 2. 安装到当前工作区 (仅当前项目可用)
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* <your-workspace>/skills/
# 或者安装到全局 (所有 OpenClaw Agent 共享)
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/
无需重启,下次会话即刻生效。
方法二:按需安装(轻量级)
只复制你特定领域需要的技能,节省空间。
# 示例:仅安装临床与药物发现相关技能
SKILLS=(
"clinical-reports"
"tooluniverse-drug-research"
"tooluniverse-pharmacovigilance"
"clinicaltrials-database"
)
for skill in "${SKILLS[@]}"; do
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/$skill ~/.openclaw/skills/
done
方法三:配置挂载(开发者友好)
不复制文件,直接在配置中挂载仓库路径。
编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:
{
"skills": {
"load": {
"extraDirs": ["/path/to/OpenClaw-Medical-Skills/skills"]
}
}
}
方法四:NanoClaw 用户
NanoClaw 在容器启动时加载技能,需复制到容器目录并重建。
git clone https://github.com/MedClaw-Org/OpenClaw-Medical-Skills.git
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* /path/to/nanoclaw/container/skills/
cd /path/to/nanoclaw && ./container/build.sh
💡 实战场景:AI 能为你做什么?
安装完成后,试着向你的 Agent 发出以下指令:
场景 1:临床文献综述
“请查询 PubMed 上过去 3 年关于‘GLP-1 受体激动剂在非酒精性脂肪肝中的应用’的随机对照试验,总结主要结论并列出文献来源。”
👉 调用技能:biomedical-search,pubmed-connector
场景 2:药物相互作用检查
“患者正在服用华法林和阿司匹林,如果新增服用圣约翰草,会有什么潜在的药物相互作用 (DDI)?请查询 DrugBank 并给出风险等级。”
👉 调用技能:tooluniverse-drug-drug-interaction,drugbank-api
场景 3:基因组数据分析
“我上传了一个 VCF 文件,请帮我注释其中的变异位点,并根据 ACMG 指南对致病性进行分类,最后计算该患者的冠心病多基因风险评分 (PRS)。”
👉 调用技能:vcf-annotator,acmg-classifier,prs-calculator
场景 4:医疗器械合规咨询
“我们要开发一款二类心血管监测软件,请根据 IEC 62304 标准,列出软件生命周期所需的关键文档清单,并生成一个 ISO 14971 风险管理计划的草案。”
👉 调用技能:iec-62304-guide,iso-14971-template,fda-compliance-check
场景 5:蛋白质从头设计
“我想设计一个能结合 SARS-CoV-2 RBD 的新蛋白骨架,请使用 RFdiffusion 生成初始结构,并用 ProteinMPNN 优化序列。”
👉 调用技能:rfdiffusion-wrapper,proteinmpnn-runner,alphafold-validate
🔍 验证安装
安装完成后,直接向 Agent 提问以确认技能已加载:
“你现在有哪些医疗和临床方面的技能?请列出你能调用的数据库和分析工具。”
Agent 应能详细列出已安装的 872 个技能及其功能描述。
⚠️ 重要免责声明
- 辅助而非替代:OpenClaw Medical Skills 旨在辅助医疗专业人员及研究人员提高效率,绝不能替代医生的临床诊断、治疗建议或专业判断。
- 数据准确性:虽然技能连接了权威数据库,但 AI 生成的内容仍需人工复核,特别是在涉及患者安全和药物处方时。
- 合规责任:法规类技能提供的信息仅供参考,具体合规操作请咨询专业法规事务专家。
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