OpenClaw Medical Skills

12小时前发布 6 00

OpenClaw Medical Skills 是一个包含 872 个 AI Agent 技能的精选集合,覆盖生物医学与临床研究的完整领域。这些技能专为 OpenClaw / NanoClaw —— 基于 Claude 的个人 AI 助手框架 —— 设计,能将通用 AI 智能体转变为强大的医学与科研研究伙伴。

所在地:
中国
收录时间:
2026-03-09
OpenClaw Medical SkillsOpenClaw Medical Skills

“通用大模型或许能回答‘什么是糖尿病’,但只有配备专业技能的 AI,才能帮你查询最新的临床试验、分析 RNA-seq 数据、预测药物相互作用,甚至生成符合 FDA 规范的合规文档。”

OpenClaw Medical Skills 是目前全球最大的开源医疗 AI 技能库,专为 OpenClaw 和 NanoClaw 打造。它收录了 872 个 经过精选的 AI Agent 技能模块,覆盖从临床医学基因组学药物发现医疗器械法规的全生物医学领域。

这不仅仅是一个插件包,它是将你的个人 AI 助手从“聊天机器人”转变为媲美专业研究科学家团队的强大引擎。

为什么你需要这个技能库?

没有专业技能的 AI,在医疗领域往往只能提供泛泛而谈的通用知识,甚至存在幻觉风险。而配备 OpenClaw Medical Skills 后,你的 AI 将具备以下质变能力:

能力维度❌ 没有技能 (通用 AI)✅ 配备 OpenClaw Medical Skills
文献检索基于训练数据的过时回答实时查询 PubMed, ClinicalTrials.gov, FDA 数据库
生物信息无法处理原始数据执行 RNA-seqscRNA-seqGWAS, 变异注释全流程
药物情报模糊的药物介绍精确查询 ChEMBLDrugBank, 预测 DDI (药物相互作用) 及药物警戒
临床文档非结构化文本生成生成标准 SOAP 记录, 出院小结, 辅助 预授权决策
基因组学基础概念解释VCF 注释ACMG 分类, 计算多基因风险评分 (PRS)
法规合规通用建议提供 FDACEIEC 62304ISO 14971 具体合规指导

本集合整合了来自 12+ 个 顶级开源仓库的内容,让单个 AI Agent 就能调动整个生物医学生态系统的工具与数据。

📦 技能全景:872 个模块的深度覆盖

类别数量代表技能与应用场景
🧬 生物信息学 (gptomics)228变异注释、RNA-seq/scRNA-seq 分析流程、ATAC-seq、单细胞聚类
💊 药物发现与安全20+DDI 预测、药物再利用策略、ADMET 性质预测、药物警戒报告
🏥 临床与医疗30+自动生成 SOAP 病历、临床决策支持 (CDS)、FHIR 数据互操作、USMLE 备考辅助
🔬 科学数据库连接35+直连 PubMed, ChEMBL, UniProt, GWAS Catalog, FDA Orange Book
🧪 组学工具集成50+集成 Scanpy, scVI, 空间转录组分析, 蛋白质组学数据处理
🧫 蛋白质设计15+调用 RFdiffusionProteinMPNNAlphaFold, BindCraft 进行从头设计
⚖️ 医疗器械法规47FDA 510(k) 指导、IEC 62304 软件生命周期、ISO 14971 风险管理、EU MDR 合规
🩺 健康管理19个性化营养计划、睡眠分析、健身指导、中医体质辨识、心理健康评估
🔗 BioOS 扩展套件285+端到端肿瘤分析流程、临床 AI 代理、自动化实验编排
🛠️ 通用科研工具9学术浏览器、深度文献研究、PDF/DOCX/XLSX 专业解析
总计872全领域覆盖

⚡ 快速安装:四步激活你的医疗 AI

前置要求

  • 已安装并运行 OpenClaw 或 NanoClaw
  • 已安装 git

方法一:全量安装(推荐)

将所有 872 个技能一次性复制到你的工作区或全局目录。

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/MedClaw-Org/OpenClaw-Medical-Skills.git

# 2. 安装到当前工作区 (仅当前项目可用)
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* <your-workspace>/skills/

# 或者安装到全局 (所有 OpenClaw Agent 共享)
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* ~/.openclaw/skills/

无需重启,下次会话即刻生效。

方法二:按需安装(轻量级)

只复制你特定领域需要的技能,节省空间。

# 示例:仅安装临床与药物发现相关技能
SKILLS=(
  "clinical-reports"
  "tooluniverse-drug-research"
  "tooluniverse-pharmacovigilance"
  "clinicaltrials-database"
)

for skill in "${SKILLS[@]}"; do
  cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/$skill ~/.openclaw/skills/
done

方法三:配置挂载(开发者友好)

不复制文件,直接在配置中挂载仓库路径。

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json

{
  "skills": {
    "load": {
      "extraDirs": ["/path/to/OpenClaw-Medical-Skills/skills"]
    }
  }
}

方法四:NanoClaw 用户

NanoClaw 在容器启动时加载技能,需复制到容器目录并重建。

git clone https://github.com/MedClaw-Org/OpenClaw-Medical-Skills.git
cp -r OpenClaw-Medical-Skills/skills/* /path/to/nanoclaw/container/skills/
cd /path/to/nanoclaw && ./container/build.sh

💡 实战场景:AI 能为你做什么?

安装完成后,试着向你的 Agent 发出以下指令:

场景 1:临床文献综述

“请查询 PubMed 上过去 3 年关于‘GLP-1 受体激动剂在非酒精性脂肪肝中的应用’的随机对照试验,总结主要结论并列出文献来源。”
👉 调用技能:biomedical-searchpubmed-connector

场景 2:药物相互作用检查

“患者正在服用华法林和阿司匹林,如果新增服用圣约翰草,会有什么潜在的药物相互作用 (DDI)?请查询 DrugBank 并给出风险等级。”
👉 调用技能:tooluniverse-drug-drug-interactiondrugbank-api

场景 3:基因组数据分析

“我上传了一个 VCF 文件,请帮我注释其中的变异位点,并根据 ACMG 指南对致病性进行分类,最后计算该患者的冠心病多基因风险评分 (PRS)。”
👉 调用技能:vcf-annotatoracmg-classifierprs-calculator

场景 4:医疗器械合规咨询

“我们要开发一款二类心血管监测软件,请根据 IEC 62304 标准,列出软件生命周期所需的关键文档清单,并生成一个 ISO 14971 风险管理计划的草案。”
👉 调用技能:iec-62304-guideiso-14971-templatefda-compliance-check

场景 5:蛋白质从头设计

“我想设计一个能结合 SARS-CoV-2 RBD 的新蛋白骨架,请使用 RFdiffusion 生成初始结构,并用 ProteinMPNN 优化序列。”
👉 调用技能:rfdiffusion-wrapperproteinmpnn-runneralphafold-validate

🔍 验证安装

安装完成后,直接向 Agent 提问以确认技能已加载:

“你现在有哪些医疗和临床方面的技能?请列出你能调用的数据库和分析工具。”

Agent 应能详细列出已安装的 872 个技能及其功能描述。

⚠️ 重要免责声明

  • 辅助而非替代:OpenClaw Medical Skills 旨在辅助医疗专业人员及研究人员提高效率,绝不能替代医生的临床诊断、治疗建议或专业判断。
  • 数据准确性:虽然技能连接了权威数据库,但 AI 生成的内容仍需人工复核,特别是在涉及患者安全和药物处方时。
  • 合规责任:法规类技能提供的信息仅供参考,具体合规操作请咨询专业法规事务专家。

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