Letta Code

在 AI 编码助手日益普及的今天，一个关键问题仍未解决：智能体如何在多次交互中积累知识、形成偏好并持续改进？

Letta Code 提供了一种新思路——它是一个开源、模型无关、有状态的智能体管理工具，允许开发者创建能在多个会话中持续学习与演进的编码智能体。

核心特性

1. 有状态记忆（Stateful Memory）

与传统无状态 AI 工具不同，Letta Code 的智能体在会话间持久存在：

• 自动记忆项目结构、代码风格与用户偏好；
• 通过 /init 命令引导智能体学习当前代码库；
• 使用 /remember 保存关键上下文（如架构决策、调试记录）；
• 所有记忆存储于 Letta 开发者平台，可跨设备同步。

2. 模型无关（Model-Agnostic）

支持主流大语言模型：

• OpenAI（GPT 系列）
• Anthropic（Claude）
• Google（Gemini）
• 本地模型（通过兼容接口）

在对话中通过 /model 命令动态切换模型，智能体的记忆与上下文保持不变。

3. 可迁移技能（Skills）

智能体能从任务中抽象出可复用技能，例如：

• “实现 REST API 端点”
• “编写 Cypress 测试用例”

这些技能可保存、共享并在新项目中复用，形成个人或团队的“AI 能力库”。

4. 子智能体（Sub-Agents）

对于复杂任务，主智能体可启动专用子智能体：

• 一个子智能体分析依赖树；
• 另一个并行生成测试；
• 主智能体协调结果并整合输出。

子智能体自主运行，降低主流程复杂度。

5. 无头模式（Headless Mode）

支持非交互式使用：

• 集成到 CI/CD 流程中自动修复 lint 错误；
• 作为命令行工具批量生成文档；
• 与其他 CLI 工具组合，构建“智能 UNIX 管道”。

快速开始

前提条件

• Node.js ≥ 18
• Letta 开发者平台账户（免费注册）
• 终端环境

安装与运行

# 全局安装
npm install -g @letta-ai/letta-code

# 进入项目目录
cd your-project

# 启动智能体
letta

首次运行将引导 OAuth 登录，或可手动设置 LETTA_API_KEY。

Letta Code 默认自动更新。如需禁用，设置环境变量：
DISABLE_AUTOUPDATER=1
手动更新命令：letta update

典型工作流

1. 项目初始化

   /init
   

   智能体扫描代码库，建立初始知识图谱。

2. 编码交互
   “帮我为用户服务添加 JWT 认证。”
   智能体基于历史风格生成代码，并引用此前实现的 auth 模块。
3. 保存技能

   /remember "JWT 集成模式：使用 bearer token，过期时间 2h"
   

4. 切换模型测试

   /model gpt-4o
   

   对比不同模型输出，但上下文不变。

5. CI 集成（无头模式）

   letta --headless --task "fix all eslint errors"
   

隐私与控制

• 所有记忆与交互由用户账户控制；
• 可随时查看、编辑或删除智能体状态；
• 支持私有部署（需企业版 Letta 平台）；
• 开源协议：Apache 2.0（CLI 工具部分）。

为什么选择 Letta Code？

• 超越一次性提示：智能体成为项目的“长期协作者”；
• 避免重复解释：无需每次重述项目约定；
• 技能可积累：越用越懂你，越用越高效；
• 开源透明：无黑盒，可审计，可扩展。