Rocket.new

印度初创公司 Rocket.new 近日宣布完成 1500 万美元种子轮融资，由 Salesforce Ventures 领投，Accel 和 Together Fund 跟投。这笔资金将用于加速其 AI 驱动应用开发平台的研发与市场拓展。

自 6 月发布 beta 版以来仅三个月，Rocket.new 已吸引全球 40 万用户，其中付费订阅者超过 1 万人，实现 450 万美元年度经常性收入（ARR）。联合创始人兼 CEO Vishal Virani 表示，公司目标是到年底将 ARR 提升至 2000–2500 万美元，并在 2026 年 6 月前达到 6000–7000 万美元。

这家成立仅 16 周的公司正试图解决当前“氛围编码”（AI coding）工具的核心痛点：大多数平台只能生成原型，难以交付生产就绪的应用。

不止于“快速生成”，而是“完整交付”

目前市场上已有多个热门 AI 编程工具，如 Lovable、Cursor 和 Bolt，它们擅长通过自然语言提示快速生成前端页面或简单应用原型。但一旦进入真实部署环节——涉及后端逻辑、数据库集成、身份认证、可扩展架构等——开发者仍需大量手动调整。

Rocket.new 的差异化在于：它从设计之初就瞄准全栈、生产级输出。

Virani 表示：“我们关注的不是‘第一天的问题’——即如何快速生成一个界面；而是‘第二天的问题’——如何维护、迭代和规模化。”

这意味着，用户只需输入一段自然语言描述（例如：“创建一个支持登录、商品浏览和支付的服装电商平台”），Rocket.new 即可生成包含以下要素的完整应用：

• 前端 UI（支持 React、Next.js、Flutter 等主流框架）
• 后端服务与 API
• 数据库结构与 Supabase/Firebase 集成
• 身份验证系统
• 托管部署方案

所有代码均可导出至 GitHub 或本地环境，用户完全拥有知识产权（IP）。

构建智能体系统：替代产品经理？

Rocket.new 的愿景不止于代码生成。团队正在开发一个更高级的智能体架构（agent system），未来将能自主完成产品规划全流程：

1. 接收用户需求
2. 进行竞品分析
3. 设计功能结构
4. 生成可运行代码
5. 支持后续迭代更新

“我们的目标是让组织无需专门雇佣产品经理也能快速推出产品。”Virani 强调，“你只需要一个想法。”

这一系统结合了 Anthropic、OpenAI 和 Google Gemini 的大模型能力，以及 Rocket.new 自研的深度学习模型——后者基于其前身项目 DhiWise 积累的专有开发者行为数据集训练而成。

“我们的底层架构与 Lovable、Bolt 等完全不同。”他补充道。

用户画像：从独立开发者到企业团队

尽管成立时间短，Rocket.new 已吸引多元用户群体，包括：

• 独立创业者（solopreneurs）
• 前端开发者
• 初创公司创始团队
• 企业内部创新小组（来自 Meta、PayPal、KPMG、PwC、Times Internet 等）

据 Virani 介绍，约 80% 的用户构建的是“严肃应用”，而非简单的着陆页。具体分布如下：

• 12%：垂直电商（如杂货、服装）
• 10%：金融科技应用
• 5–6%：B2B 工具
• 4–5%：心理健康类应用

目前，55% 的用户构建网站，45% 创建移动应用。许多用户先在其他平台搭建原型，再转向 Rocket.new 生成原生移动版本并集成现有后端。

商业模式：过滤业余用户，保障服务质量

为确保资源不被滥用，Rocket.new 提供有限免费试用（上限 100 万 tokens），之后按使用量订阅：

• 起步套餐：25 美元/月（500 万 tokens）
• 更高用量可升级

该定价策略有效筛选出真正有产品落地意图的用户，帮助公司维持 50–55% 的毛利率，并计划在未来几个月提升至 60–70%。

全球布局：根植印度，服务美国

Rocket.new 总部位于古吉拉特邦的 苏拉特（Surat）——一座以钻石加工和纺织业闻名的城市，远离班加罗尔、海得拉巴等传统科技中心。目前团队共 58 人，主要集中在印度。

尽管如此，其市场重心明确：美国是最大收入来源（占 26%），其次是欧洲（15–20%）和印度本土（10%）。为更好服务北美客户，公司正筹备在 帕洛阿尔托设立美国总部。

安全合规，支持企业级部署

对于企业用户而言，安全与合规至关重要。Rocket.new 已通过 ISO 27001 和 SOC-II 认证，所有项目均基于现代、可扩展的技术栈构建，支持导出代码、私有化部署和第三方审计。

有机增长驱动早期成功

Virani 指出，当前用户增长主要来自口碑传播和社交媒体上的自发分享，几乎没有投入营销费用。新一轮融资后，公司将加强市场进入策略，在关键区域深化本地支持，并加大研发投入，进一步优化自有模型性能。