Dexter
Dexter 是一个自主的金融研究智能体，能够在工作时进行思考、规划和学习。它利用任务规划、自我反思和实时市场数据进行分析。可以将其视为专门为金融研究构建的 Claude Code。
Mobile-use 是一款功能强大的开源 AI 代理工具，通过自然语言指令操控您的 Android 或 iOS 设备。它能够精准理解用户意图，与设备界面智能交互，轻松完成从发送消息到操作复杂应用的各类任务。
核心功能
- 自然语言操控，指令更直观
通过 Mobile-use，您可以用日常语言直接与手机沟通。例如，只需说“给张伟发送一条微信，内容是今晚七点开会”，Mobile-use 就能快速识别并执行指令，无需手动操作。这种直观的交互方式让手机使用更高效，尤其适合快速完成重复性任务。 - 界面感知自动化，操作更智能
Mobile-use 具备强大的界面感知能力，能够智能识别并导航应用的界面。无论是填写表单、切换页面还是点击特定按钮，它都能精准操作，减少手动干预。例如，您可以轻松指示 Mobile-use 在购物应用中查找特定商品并加入购物车，省时省力。 - 数据抓取，信息整理更灵活
Mobile-use 支持从任意应用中提取信息，并根据您的需求整理成指定格式（如 JSON）。只需用自然语言描述所需数据，例如“从新闻应用中提取今日头条并整理为表格”，Mobile-use 就能快速完成数据抓取与格式化，适合需要批量处理信息的用户。 - 可扩展与定制，满足个性化需求
Mobile-use 允许用户灵活配置不同的语言模型（LLM）来驱动其功能。您可以根据需求选择适合的模型，调整 AI 行为，满足多样化的使用场景。无论是开发者还是普通用户，都能轻松定制专属的自动化体验。
为什么选择 Mobile-use？
- 开源免费：完全开源，社区驱动，代码透明，适合开发者与普通用户。
- 跨平台支持：兼容 Android 和 iOS，覆盖广泛的设备生态。
- 高效便捷：通过自然语言实现复杂操作，降低使用门槛。
- 高度灵活：支持多种语言模型与定制化配置，适应不同场景。
使用场景
- 日常生活：快速发送消息、设置提醒或管理日程。
- 工作效率：自动化处理重复性任务，如批量数据录入或信息整理。
- 开发测试：开发者可利用 Mobile-use 进行应用测试或数据采集。
数据统计
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