Ollama Excel

你是否希望在不离开 Excel 的情况下，直接调用强大的开源大模型进行数据分析、文本生成或自动化处理？更重要的是，你的数据不需要上传到任何云端 API，全程保留在本地机器上。

现在，通过 Ollama 与一个轻量级 Excel 插件的结合，这一切已成为现实。

由开发者 deepanshu88 开发的 Ollama Excel 插件，让 Excel 能够无缝连接本地（或远程）运行的 Ollama 服务，调用如 qwen3、gemma3 等开源模型，实现真正的“本地 AI + 表格办公”融合。

本文将详细介绍如何安装、配置并使用该插件，助你在保护隐私的前提下，释放 Excel 的智能化潜力。

为什么选择 Ollama + Excel？

• ✅ 数据不出本地：所有处理均在本地完成，无需依赖 OpenAI 或其他云服务。
• ✅ 完全免费：Ollama 支持的模型均为开源可下载，无调用费用。
• ✅ 灵活可控：支持自定义模型、系统提示、温度、最大输出长度等参数。
• ✅ 集成自然：以函数形式嵌入 Excel，像使用 SUM() 一样调用 AI。

前提条件

在开始前，请确保已完成以下准备：

1. 已安装 Ollama for Windows/macOS
   • 下载地址：https://ollama.com/download
2. 至少下载一个本地模型（例如）：

   ollama pull gemma3:4b
   

3. 启用 Excel 宏和加载项支持
   • 推荐使用 Microsoft 365 桌面版 Excel（Windows）

步骤 1：下载并安装 Excel 插件

1.1 下载插件

前往 GitHub 项目页面下载 .xlam 插件文件：

🔗 https://github.com/deepanshu88/Ollama-Excel

下载完成后，你会得到一个 .xlam 格式的插件文件。

1.2 解除 Windows 安全阻止

由于该文件来自网络，Windows 默认会将其标记为“不安全”。需手动解除阻止：

1. 右键点击下载的 .xlam 文件 → 属性
2. 在“常规”选项卡底部，勾选 “解除阻止”
3. 点击“确定”保存

⚠️ 忽略此步可能导致插件无法加载。

1.3 在 Excel 中安装插件

1. 打开 Excel
2. 点击顶部菜单栏的 “文件” → “选项” → “加载项”
3. 在底部“管理”下拉框中选择 “Excel 加载项”，点击 “转到…”
4. 点击 “浏览”，选择你下载的 .xlam 文件
5. 确认后，在弹出的加载项列表中勾选插件名称
6. 点击“确定”

安装成功后，Excel 功能区将出现一个名为 “Ollama” 的新选项卡。

步骤 2：启动 Ollama 服务

你可以通过以下任一方式启动服务：

• 手动启动：运行 ollama serve（通常开机自动运行）
• 在 Excel 内启动：
  • 点击 Ollama 选项卡中的 “启动 Ollama” 按钮
  • 或使用公式：=StartOllama()
    （如需指定端口：=StartOllama("11435")）

默认服务地址为：http://127.0.0.1:11434

如何使用：核心函数 =Ollama()

这是插件的核心函数，语法如下：

=Ollama(userMsg, [model], [systemMsg], [temperature], [baseUrl], [maxTokens])

参数说明

使用示例

💡 提示：空参数用 "" 占位，以跳过中间可选参数。

辅助函数一览

插件还提供多个辅助函数，便于状态监控与自动化控制：

实际应用场景

场景 1：批量生成邮件草稿

• A列：客户名称
• B列：产品描述
• C列公式：

  =Ollama("为" & A2 & "撰写一封关于" & B2 & "的营销邮件，语气专业", "qwen3:4b", "", 0.8)
  

场景 2：自动分类文本

• A列：用户反馈
• B列公式：

  =Ollama(A2, "gemma3:4b", "分类为：产品问题、服务投诉、功能建议、正面反馈", 0.3)
  

场景 3：结构化提取

• A列：新闻摘要
• B列：=Ollama(A2, "", "提取：事件、时间、地点、涉及人物")

在 VBA 宏中调用插件函数

你也可以在 VBA 中调用这些函数，实现自动化流程：

Sub TestAI()

    Dim result As String
    result = Application.Run("Ollama", "美国的首都是哪里？", "gemma3:4b")

    MsgBox result

End Sub

这使得你可以构建基于 AI 的自动化报表生成、数据清洗等工作流。

常见问题与注意事项

🔹 模型未响应或超时？

• 确保模型已通过 ollama run <model> 预加载
• 检查 RAM 是否充足（建议 16GB+）
• 复杂模型（如 7B 以上）在低配设备上响应较慢

🔹 函数返回 #NAME? 错误？

• 插件未正确安装，请重新检查加载项状态
• Excel 安全设置阻止了自定义函数

🔹 如何更改默认设置？

• 使用 Ollama 选项卡中的按钮：
  • “更改模型” → 设置全局默认模型
  • “更改URL” → 切换本地/远程服务器
  • “检查状态” → 查看当前配置

🔹 支持哪些模型？

所有 Ollama 支持的模型均可使用，包括：

• qwen3, gemma3, llama3.2, phi3, mistral, deepseek 等