WeKnora

由腾讯开源，WeKnora（维娜拉）是一款面向复杂文档场景的文档理解与语义检索框架，致力于解决传统搜索在非结构化内容中“查得到但答不准”的难题。

它基于大语言模型（LLM）与 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，融合多模态解析、向量索引、智能召回与生成推理，构建了一套高效、可控、可扩展的文档问答系统，已在多个实际业务场景中验证其稳定性与实用性。

架构设计：模块化流水线，灵活可扩展

WeKnora 采用现代化模块化架构，将文档从“原始文件”到“智能回答”的全过程拆解为清晰的处理链路：

文档输入 → 解析预处理 → 向量化建模 → 检索召回 → 重排序 → LLM生成 → 输出答案

核心模块包括：

• 文档解析引擎：支持多种格式的结构化提取
• 嵌入与向量索引：构建高精度语义空间
• 混合检索系统：融合关键词、向量与图谱策略
• 大模型推理层：结合上下文生成自然语言回答
• 评估与调试工具：端到端可视化测试与指标分析

各组件之间高度解耦，支持按需替换和定制扩展，便于集成至不同技术栈或部署环境。

核心特性

适用场景

WeKnora 尤其适用于文档类型多样、结构复杂、查询语义要求高的行业场景：

功能模块能力一览

WeKnora 在关键环节均提供丰富支持，满足多样化部署需求：

与微信对话开放平台深度集成

WeKnora 已作为微信对话开放平台的核心技术底座，为企业提供更轻量、高效的智能问答落地路径。

零代码接入微信生态

无需开发即可完成部署：

1. 上传企业知识文档（PDF/Word等）
2. 系统自动完成解析、索引与模型对接
3. 在公众号、小程序中实现“即问即答”智能服务

高效问题管理

• 支持高频问题分类管理
• 提供回答质量监控与人工干预机制
• 内置数据看板，便于持续优化问答效果

全面覆盖微信场景

通过微信对话开放平台，WeKnora 的能力可无缝嵌入：

• 公众号自动回复
• 小程序客服机器人
• 企业微信知识助手

帮助企业快速构建可信、可控、可维护的 AI 问答服务。