AI Wallpaper Generator 

你是否厌倦了千篇一律的桌面背景？是否希望每天打开电脑时，都能看到一张与天气、心情和时间匹配的AI壁纸？

现在，一个名为 AI Wallpaper Generator 的开源项目，正将这个愿望变为现实。

该项目搭载 FLUX.1-dev、DALL-E 3、GPT-Image-1、SDXL + LoRA 等多种AI模型，结合 DeepSeek-R1 生成创意提示、天气数据联动 和 8K超采样流水线，实现了高质量、智能化、自动化的4K壁纸生成体验。

核心功能一览

✅ 多模型支持

• FLUX.1-dev（默认）：高质量生成，支持8K放大再下采样；
• DALL-E 3：通过OpenAI API生成高清图像；
• GPT-Image-1：基于文本提示生成创意图像；
• SDXL + Juggernaut XL v9 + 多LoRA：风格丰富，支持主题化生成。

✅ 8K→4K超采样流水线

• 以基础分辨率生成图像；
• 使用Real-ESRGAN放大至8K；
• 再通过Lanczos算法下采样至4K，提升画质与细节。

✅ 天气联动

• 实时获取本地天气数据；
• 根据天气自动调整壁纸主题与氛围（如阴天配冷色调、晴天配明亮画面）。

✅ 主题系统

• 提供10个类别、60+精选主题；
• 支持“混沌模式”随机生成，带来惊喜感。

✅ 智能提示生成

• 使用 DeepSeek-R1:14B 生成富有创意、上下文相关的提示词；
• 提升生成图像的多样性和相关性。

✅ 自动调度

• 支持Cron定时任务，每日自动生成新壁纸；
• 默认早上6点运行，可自定义时间。

✅ 桌面集成

• 完美支持 XFCE4 多显示器与多工作区环境；
• 可轻松扩展至其他Linux桌面环境。

安装与使用指南

安装依赖

pip install -r requirements.txt

配置 Real-ESRGAN（用于FLUX）

git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git
cd Real-ESRGAN
pip install basicsr facexlib gfpgan -r requirements.txt
python setup.py develop
wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth -P weights

设置 OpenAI API Key（用于DALL-E/GPT模型）

export OPENAI_API_KEY="your-key-here"

生成壁纸

./ai-wallpaper generate

常用命令

# 使用指定模型
./ai-wallpaper generate --model dalle3

# 随机模型生成
./ai-wallpaper generate --random-model

# 保存中间阶段
./ai-wallpaper generate --save-stages

# 干运行（显示计划）
./ai-wallpaper --dry-run generate

# 列出可用模型
./ai-wallpaper models --list

# 显示配置
./ai-wallpaper config --show

# 测试系统
./ai-wallpaper test

配置文件说明

所有配置文件位于 ai_wallpaper/config/ 目录下：

• models.yaml：模型设置与流水线配置
• system.yaml：环境、天气坐标、路径等
• themes.yaml：主题类别与定义
• weather.yaml：天气API设置
• paths.yaml：目录路径配置
• settings.yaml：桌面环境设置

模型性能对比

自动换壁纸设置

./setup_cron.sh

默认每天早上6点运行，也可手动编辑 crontab 自定义时间。

项目架构一览

ai_wallpaper/
├── cli/ # 基于Click的命令行界面
├── core/ # 配置、日志、天气、壁纸管理
├── models/ # 各模型实现（FLUX、DALL-E等）
├── prompt/ # DeepSeek提示生成与主题选择
├── processing/ # Real-ESRGAN放大处理模块
├── utils/ # 工具函数与资源管理
└── config/ # YAML配置文件

🖥️ 系统要求

• GPU：推荐英伟达 RTX 3090（24GB）用于FLUX模型
• 存储：至少50GB可用空间
• 操作系统：Linux（推荐XFCE4桌面环境）
• Python：3.10+，建议使用虚拟环境

📁 遗留脚本（供参考）

原始单体脚本存放在 legacy/ 目录中：

• daily_wallpaper.py：FLUX实现
• daily_wallpaper_dalle.py：DALL-E 3实现
• daily_wallpaper_gpt.py：GPT-Image-1实现

📄 开源许可说明

本项目为开源项目，请参考各模型的许可协议了解使用限制。