路透母公司汤森路透推出自研大模型Thomson‑1，基于阿里Qwen打造，减少闭源模型依赖

在企业AI降本、数据自主可控的大趋势之下，国际老牌资讯巨头汤森路透，正式亮出了自家自研大模型 Thomson‑1。而这款面向专业文档工作的AI模型，底座正是来自阿里巴巴开源的千问Qwen大模型。这次切换，也标志着汤森路透正在逐步降低对于Claude这类海外闭源大模型的长期依赖。

在此之前，汤森路透旗下AI助手一直接入Anthropic的Claude闭源模型运行。但闭源服务长期调用成本高昂，模型控制权掌握在第三方厂商手中，对于资讯机构大量的文档、表格、稿件审核业务而言，存在不小的隐性风险。为了跳出这一束缚，汤森路透选择走「基于开源底座二次自研」的路线，以阿里Qwen3.5为基础，打磨出专属模型Thomson‑1。

上线初期，Thomson‑1 将优先落地表格数据分析、长文档审核等企业高频专业场景，后续还会循序渐进，接手一部分原本交由 Claude 完成的AI任务。相比于闭源方案，基于开源模型自建有着十分明显的优势：企业可以把模型部署在自己可控的服务器当中，数据不用外流；同时能够根据自身业务进行微调优化，长期算力成本大幅下降。

汤森路透并不是第一个转向千问开源生态的海外知名企业。越来越多海外互联网巨头，已经开始从OpenAI、Anthropic的闭源模型，切换至阿里Qwen开源方案。爱彼迎Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基就曾公开表示，公司当下正大量使用阿里巴巴千问模型，给出了「比OpenAI更好更便宜」的评价。海外社交平台Pinterest同样近期官宣转投Qwen，其CEO比尔·雷迪透露，采用千问之后，AI算力成本仅为OpenAI、Anthropic同类闭源产品的8%不到，成本差距十分惊人。

这份海外企业接连落地的成绩单背后，是Qwen开源生态规模的快速扩张。截至当前，千问已经开源超过460个模型，全社区总下载量突破30亿次，基于它二次开发出来的衍生模型数量超30万个，覆盖全尺寸参数、多模态能力，已经成长为全球体量第一的开源大模型家族。

前不久开源的 Qwen3.8‑27B更是在开发者圈子刷屏，不少社区实测将其称作可以在本地运行的“Opus平替”。而阿里方面还放出预告，本周将会有全新的Qwen3.8系列模型对外开放，开源阵容还将继续壮大。

从海外互联网平台、再到汤森路透这类顶级专业资讯机构接连入局，也释放出一个清晰信号：开源大模型正在全球企业市场加速蚕食闭源模型的份额，以Qwen为代表的国产开源模型，正在成为海外企业降本增效、实现AI自主可控的重要选择。