谷歌推出 Nano Banana 2 模型,图像生成速度更快
谷歌今天宣布了其流行图像生成模型的最新版本 Nano Banana 2。该新模型在技术上被称为 Gemini 3.1 Flash Image,能够生成比其前代更逼真的图像。从现在开始,该模型也将成为 Gemini 应用中快速、思考和专业模式的默认图像生成模型。
该公司于 2025 年 8 月首次发布 Nano Banana,促使人们在 Gemini 应用中生成了数百万张图像,尤其是在印度等国家。11 月,该公司发布了 Nano Banana Pro,允许用户创建更详细、更高质量的图像。
新的 Nano Banana 2 保留了 Pro 模型的一些高保真特性,但图像生成速度更快。该公司表示,你可以创建从 512px 到 4K 分辨率、不同宽高比的图像。
Nano Banana 2 可以在一个工作流中保持最多五个角色的角色一致性以及最多 14 个对象的保真度,以实现更好的故事讲述。谷歌表示,用户还可以为图像生成发出带有详细细微差别的复杂请求。此外,用户可以创建具有更鲜艳光照、更丰富纹理和更清晰细节的媒体。
随着此次发布,Nano Banana 2 将成为 Gemini 应用中所有应用程序进行图像生成的默认模型。该公司还使其成为其视频编辑工具 Flow 中图像生成的默认模型。
在搜索方面,通过 Google Lens 以及在 141 个国家/地区的 Google 应用和桌面及移动网页上的 AI 模式中,Nano Banana 2 将成为 Google 搜索结果的默认图像生成模型。
在谷歌的高端套餐 Google AI Pro 和 Ultra 中,订阅者可以通过三点菜单重新生成图像,继续使用 Nano Banana Pro 处理专门任务。
对于开发者来说,Nano Banana 2 将通过 Gemini API、Gemini CLI 和 Vertex API 提供预览版。它还将通过 AI Studio 和该公司去年 11 月发布的开发工具 Antigravity 提供。
该公司表示,通过新模型创建的所有图像都将带有 SynthID 水印,这是谷歌用于标识 AI 生成图像的标记。这些图像还与 C2PA 内容凭证互操作,该凭证由 Adobe、微软、谷歌、OpenAI 和 Meta 等公司组成的行业机构创建。谷歌表示,自 11 月在 Gemini 应用中推出 SynthID 验证功能以来,人们已使用它超过 2000 万次。











