微软称其 Aurora AI 能精确预测空气质量、台风等现象

微软最新推出的一款 AI 模型能够精确预测空气质量、飓风、台风及其他天气相关现象，该公司宣称。

在一篇发表于《自然》期刊的论文和随附的博客文章中，微软详细介绍了 Aurora，称该模型比传统气象方法在预测大气事件时具有更高的精度和速度。Aurora 使用超过一百万小时的卫星、雷达、气象站数据、模拟和预测进行训练，可通过额外数据进行微调，以针对特定天气事件进行预测。

在实验中，微软表示，Aurora 提前四天预测了台风杜苏芮在菲律宾的登陆，击败了一些专家预测。该模型还在 2022-2023 季度的五天热带气旋路径预测中优于国家飓风中心，并成功预测了 2022 年伊拉克沙尘暴。

虽然 Aurora 的训练需要大量计算基础设施，但微软表示该模型运行效率极高。相比传统系统使用超级计算机需要数小时，Aurora 能在几秒钟内生成预测。

微软已公开 Aurora 的源代码和模型权重，并表示正通过一个专门版本的模型将 Aurora 的 AI 建模技术整合到其 MSN 天气应用中，该版本可生成包括云层在内的每小时预测。