Qwen-Image Sharp VAE [Anima / Krea-2]

Qwen-Image Sharp VAE 是一款专门适配 Anima、Krea-2 的替换VAE，不需要触发词、额外节点，也不用重新训练，直接替换原生 qwen_image_vae。它保留原版色彩、曝光，重点强化线条、睫毛、发丝等边缘细节，同时降低高光溢出，在高清修复工作流里收益尤其突出。

核心原理

它不是训练出来的，而是基于原版VAE与Qwen-Image HDR VAE解码器权重差值重组：拆分出边缘锐化分量与亮度分量，保留边缘信息、控制色偏；x0.5、默认、x1.5三个版本只是按比例缩放锐化改动。编码器和原版完全一致，latent不变，不影响LoRA训练，仅用于出图。

高清修复为什么增益巨大：

Hires流程里VAE会参与两次解码：第一次把初始latent解码成图像交给像素放大器放大，放大后的图再编码回latent重绘。低重绘幅度下，第一步VAE输出的干净边缘会一路保留到最终图；重绘幅度越低，Sharp VAE带来的提升越明显，0.15重绘幅度是最优区间。

三个强度版本

• qwen_image_sharp_vae_x0.5：柔和锐化，适合厚涂、柔光画风
• qwen_image_sharp_vae（默认）：通用推荐，平衡锐度与观感
• qwen_image_sharp_vae_x1.5：极限锐化，适合赛璐璐、线稿；代价是描边容易变粗发黑，部分场景高光溢出反而上升

测试数据（0.15重绘幅度）：人像特写锐度最高+97%，线稿、风景、二次元角色都有稳定提升；21组对照里绝大多数场景高光溢出优于原版。重绘幅度提高到0.3、0.45时提升会回落，但依旧正向。

部署方式

• Forge Neo：放入 models/VAE，重启WebUI（单纯刷新列表识别不到），VAE面板搭配qwen_3_06b_base选用，高清修复模块保持同VAE配置
• ComfyUI：放入 models/vae，Load VAE节点加载；放大前解码、最终解码两处都要使用这个VAE
  

  注意：Latent放大器会跳过中间解码步骤，提升效果会大打折扣，推荐搭配像素放大器如4x-AnimeSharp。

兼容与限制

✅ 兼容：所有使用原版 qwen_image_vae 的模型，Anima、Krea-2、Qwen-Image、Qwen-Image-Edit
❌ 不兼容：Z-Image（Flux VAE）、MOSS-Image（Flux 2 VAE）

调优基准在Anima上完成，Krea-2、原生Qwen-Image的表现未做完整测试。