目前各家AI厂商在推出新模型的时候都会在各种竞技场提前释出，让大家进行测试，无论是大语言模型还是图像生成模型都采用了这种方式。昨天，一个名为“ red_panda（小熊猫）”的新图像生成模型在众包的Artificial Analysis 图像模型竞技场中表现出色，击败了多个知名模型，包括 Midjourney、Black Forest Labs 和 OpenAI 的模型。
以下是关于这一神秘模型的详细信息：
性能表现
1、排行榜领先：
- “red_panda”在Artificial Analysis 图像模型竞技场上领先于排名第二的 Black Forest Labs 的 Flux1.1 Pro 模型约 40 个 Elo 分。
- Elo 排名系统来比较不同模型的性能，该系统最初是为计算国际象棋选手的相对技能水平而开发的。
2、众包排名：
- 类似于社区 AI 基准测试 Chatbot Arena，Artificial Analysis 图像模型竞技场通过众包来对模型进行排名。
- 对于图像模型，Artificial Analysis随机选择两个模型，并向它们提供一个独特的提示。然后展示提示和生成的图像，用户选择他们认为更好地反映了提示的图像。
3、用户偏好：
- 尽管这个投票过程存在一些偏见，因为投票者大多是 AI 爱好者，但“red_panda”依然在众多模型中脱颖而出，显示出其卓越的生成能力。
技术优势
1、生成速度：
- “red_panda”不仅在生成质量上表现出色，还在生成速度上领先。该模型生成一张图像的中位时间约为 7 秒，比 OpenAI 的 DALL-E 3 快 100 多倍。
2、多模态能力：
- “red_panda”在理解和生成图像方面的多模态能力令人印象深刻，能够在复杂提示下生成高质量的图像。
背景和未来
1、神秘来源：
- 目前，“red_panda”的来源和背后的公司仍然未知。这增加了模型的神秘感，同时也引发了广泛的好奇和猜测。不少网友因为小熊猫原产地是中国，因此就怀疑此模型是中国科技公司发布的。
2、社区期待：
- AI 公司越来越多地使用社区基准测试在宣布之前制造期待。因此，我们可能不会等太久就能找到关于“red_panda”的更多信息。
- 未来几周或几个月内，有关“red_panda”的详细信息，包括其技术细节、背后团队和发布计划，可能会陆续公布。
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