ElevenLabs 推出最新语音生成模型 Flash v2.5

ElevenLabs 最新推出的 Flash v2.5 模型，以其超低延迟的特性，为实时对话应用提供了强大的支持。该模型能够在 75毫秒 内生成语音，加上应用和网络延迟，非常适合用于低延迟对话语音代理。现在，您可以在 ElevenLabs 的对话式 AI 平台中使用 Flash v2.5，或者通过 API 直接构建，使用模型 ID “eleven_flash_v2_5”。

• API地址：https://elevenlabs.io/docs/api-reference/text-to-speech/convert

主要特点

• 极低延迟：Flash v2.5 仅需 75 毫秒即可生成语音，显著降低了等待时间，特别适合需要快速响应的对话式应用。
• 多语言支持：与仅支持英语的 Flash v2 不同，Flash v2.5 支持 32种语言，极大地扩展了其应用场景，适用于全球范围内的多语言对话系统。
• 高效的成本结构：每 2 个字符消耗 1 个信用点，使得模型在成本效益上表现出色，尤其适合大规模应用。
• 质量与速度的平衡：虽然 Flash v2.5 的语音质量略低于 ElevenLabs 的 Turbo 模型，且情感深度稍逊一筹，但在人类标注员进行的盲测中，它仍然超越了其他类似的超低延迟模型，成为同类中最快速且质量上乘的选择。

使用场景

• 实时客服：Flash v2.5 的低延迟特性使其非常适合用于实时客服系统，能够快速响应用户查询，提升用户体验。
• 虚拟助手：无论是智能家居设备还是移动应用中的虚拟助手，Flash v2.5 都能提供流畅、自然的语音交互，增强用户的互动体验。
• 游戏与娱乐：在游戏或虚拟现实环境中，Flash v2.5 可以实现实时的语音反馈，增强沉浸感。
• 教育与培训：多语言支持使得 Flash v2.5 成为教育和培训领域的理想选择，帮助学生和学员更好地理解和学习不同语言的内容。