OpenScience最新版

OpenScience 是一个专为科研人员设计的开源 AI 工作台，旨在将繁琐的科学研究流程自动化。用户只需设定一个研究目标，OpenScience 便能像一位得力的合作者一样，自主完成从文献综述、假设形成、代码编写、实验执行到结果分析与报告撰写的完整闭环。

该平台运行在本地浏览器中，支持模型无关（Model-Agnostic）配置，允许用户使用自己的 API 密钥接入 Anthropic、OpenAI、Google 等主流提供商或本地开源模型，确保数据隐私与灵活性。

• 官网：https://www.openscience.sh
• GitHub：https://github.com/synthetic-sciences/openscience

核心功能：全链路科研自动化

• 🔄 完整研究循环：在一个连续的会话中，智能体自动执行文献检索、提出假设、编写并调试代码、在计算资源上运行实验、分析数据并撰写最终报告。
• 🧠 多领域专家智能体：
  • 内置通用研究智能体，以及针对生物学、物理学和机器学习的专用专家智能体。
  • 配备批判性子智能体和文献综述子智能体，提供多维度的视角与验证。
  • 支持“只读计划模式”，让用户在執行前审查智能体的研究路径。
• 📚 290+ 项专业技能：涵盖模型训练与评估、数据集处理、分子与临床生物学分析、化学信息学、LaTeX 论文排版、图表生成及云端计算调度。
• 🔬 直连科学数据库：智能体可直接查询约 30 个主流科学数据库，包括 UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex 和 Semantic Scholar，获取最新且权威的数据支持。
• 💻 真正的集成工作区：提供类似 IDE 的浏览器 UI，包含文件树、代码编辑器、终端、会话历史，以及分子结构、基因组数据和图表的内联渲染功能。

技术架构与扩展性

• 本地优先与隐私保护：OpenScience 在本地运行服务器，托管 UI 和智能体运行时。所有 API 请求直接由用户的机器发送给模型提供商，密钥仅存储在本地，无需注册账户或上传数据至云端。
• 高度可扩展：
  • 支持 LSP（语言服务器协议）集成，提供强大的代码补全与分析。
  • 兼容 MCP（Model Context Protocol）服务器，轻松连接外部工具。
  • 提供 TypeScript SDK，支持开发自定义智能体、插件和命令。
• 模型路由灵活：用户可随时在不同提供商之间切换，或无缝接入本地运行的开源模型，无需更改其他配置。

快速开始

环境要求：Node.js 环境

安装与启动：

# 全局安装
npm install -g @synsci/openscience

# 或者使用 npx 一键启动
npx synsci

# 启动工作区（需在环境变量中设置 API Key）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

启动后，openscience 命令会自动在默认浏览器中打开工作区界面。首次运行时，系统会引导您完成模型提供商的配置。

Atlas 托管平台（可选）

OpenScience 也可与 Atlas（Synthetic Sciences 的托管平台）配合使用。Atlas 提供预付费钱包计费的精选前沿模型访问权限，免去了管理多个 API 密钥的麻烦，并提供持久的研究图谱和云端计算资源。但请注意，OpenScience 本身并不强制依赖 Atlas，完全支持独立本地运行。

适用人群

• 跨学科研究人员：需要快速整合文献、数据和代码进行探索性研究。
• 生物/化学/物理学家：依赖大量专业数据库和复杂模拟计算的领域专家。
• AI/ML 工程师：需要自动化实验追踪、模型评估及报告生成的开发者。
• 学术学生：希望加速文献综述和初步实验验证过程的研究生或博士生。