GPU Kill 最新版

GPU Kill 是一款功能全面的命令行工具，主打跨厂商 GPU 全生命周期管理，可适配英伟达、AMD、英特尔及 Apple Silicon 系统，能轻松实现 GPU 监控、进程管控、安全防护等核心能力，是管理 GPU 基础设施的高效工具。

核心功能

GPU Kill 覆盖 GPU 管理全场景需求，从基础监控到安全防护、远程运维均有适配：

• 实时监控：精准查看 GPU 使用率、显存占用、核心温度，以及占用 GPU 的进程详情；
• 进程管控：优雅终止卡死、无响应的 GPU 进程，避免资源长期占用；
• 安全防护：智能检测加密货币挖矿程序、异常资源占用等可疑活动；
• 策略守护：支持守护模式，自定义执行资源使用策略，防止 GPU 滥用；
• 远程管理：可跨多台服务器统一管控 GPU 集群，降低运维成本；
• 多厂商兼容：全面支持英伟达、AMD、英特尔显卡及 Apple Silicon（M 系列）芯片；
• AI 集成：可对接 MCP 服务器，与 AI 助手联动实现智能化管理。

安装与运行要求

1. Windows 专属安装要求

需提前安装 Visual Studio Build Tools（编译依赖），OpenSSL 依赖由 vcpkg 自动配置，无需手动操作。

2. GPU 驱动适配要求

不同厂商 GPU 需匹配对应驱动/工具包：

• 英伟达：已安装官方英伟达驱动；
• AMD：已部署 ROCm 驱动；
• 英特尔：已安装 intel-gpu-tools 软件包；
• Apple Silicon：运行 macOS 系统的 M1/M2/M3/M4 芯片设备（无需额外驱动）。

3. 源码构建要求

• 操作系统：Linux、macOS 或 Windows；
• Rust 版本：1.70 及以上（仅从源码编译时需要）。

4. 运行基础要求

• 环境依赖：Node.js 18+ 及 npm 包管理工具；
• 服务依赖：GPU Kill 后端服务器需正常运行（提供 API 支撑）。

⚠️ 关键注意点

GPU Kill 仪表盘功能需满足双服务同时运行：

• 后端服务器：占用 8080 端口，提供核心数据与接口；
• 前端 UI：占用 3000 端口，展示可视化界面；
  二者缺一不可，否则仪表盘无法正常工作。

仪表盘核心能力

可视化仪表盘进一步强化 GPU 集群管理效率，核心功能包括：

• 集群实时监控：全局查看所有 GPU 的运行状态（使用率、温度、进程等）；
• 安全风险分析：内置威胁检测、风险评分，快速识别挖矿、异常占用等问题；
• 策略管理：自定义资源管控策略，自动执行限制规则；
• 集群洞察：提供 Magic Moment 资源争用分析，定位资源冲突问题；
• 交互式控制：可视化操作进程管理、GPU 启停等核心动作。