yolog.dev 最新版

“氛围编程”（Vibe Coding）很爽——你和 AI 流畅对话，几行提示词换来千行可用代码，Bug 在闲聊中被修复，架构在随意探讨中成型。

但爽完之后，问题来了：这些珍贵的交互，全埋在成堆的 .jsonl 会话文件里，再也找不回来。

你曾用一句话调教 AI 修好卡了三天的并发死锁；

你偶然聊出一个优雅的状态机设计；

你让模型生成了一段可复用的流处理算法……

这些本该成为你知识资产的片段，却因缺乏管理而“永埋沙海”。

开发者 Yuanhao 正是为此打造了 yolog.dev Desktop —— 一个专为 AI 编程会话设计的桌面应用，让“氛围”的产出可回溯、可搜索、可复用。

核心功能：把 AI 对话变成你的编程日志

导入 Claude Code 会话

yolog 目前支持导入 Claude Code 的完整会话历史（.jsonl 格式），未来将扩展至更多平台。
无需手动整理，一键加载所有交互记录。

完整回放 + 时间轴导航

像看视频一样回放整个会话过程：

• 按时间轴跳转关键节点
• 查看每轮输入/输出的上下文
• 还原“灵光一现”的完整思考路径

全文搜索所有历史

支持关键词、代码片段、错误信息的跨会话搜索。
想找“上次用 Redis 实现分布式锁的对话”？输入 Redis lock，秒级定位。

代码高亮 + 工具调用可视化

• 自动识别并高亮代码块（支持多语言）
• 可视化展示 AI 调用的工具（如文件读写、终端执行）
• 清晰区分“你说了什么”和“AI 做了什么”

重新定义编程效率：Vibe 指标

传统指标（代码行数、提交次数）完全无法衡量“氛围编程”的产出。
yolog 为此设计了一套新指标，捕捉那些“指数级杠杆”的高光时刻：

• Token 杠杆率
  AI 输出 token 数 / 你的输入 token 数
  → 50 字提示生成 5000 行代码？杠杆率 100x，值得记录！
• 燃烧速率
  每分钟消耗的模型 token 量
  → 反映“思考密度”，高燃烧 = 高强度共创
• 氛围流（Vibe Flow）
  基于交互节奏判断你处于“vibing”（流畅共创）还是 “grinding”（卡点调试）状态
• 氛围编程热力图
  可视化你的“高产时段”——是深夜灵感爆发，还是午后高效输出？

灵感源自 Andrej Karpathy 的名言：“Fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.”yolog 的使命，就是让这些“忘记代码存在”的指数级创造时刻，不被遗忘。

为什么你需要 yolog？

• 避免重复造轮子：下次遇到类似问题，直接检索历史方案
• 复盘决策过程：回顾“为什么选这个架构”，而非只看最终代码
• 构建个人 AI 知识库：把零散对话转化为结构化资产
• 量化你的“氛围生产力”：用数据证明：你不是在“瞎聊”，而是在高效创造