斯坦福 2025 年 AI 指数报告：美国对中国的AI领先优势迅速缩小

早报1个月前发布小马良

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斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）发布的2025年AI指数报告揭示了AI在全球范围内的快速发展及其对社会的深远影响。报告指出，尽管美国仍然是全球人工智能领域的领导者，但中国正在迅速缩小差距，全球AI竞争格局正在发生深刻变化。

报告地址：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

核心观点与发现

1. AI技术进步显著

基准测试表现提升：2023年推出的MMMU、GPQA、SWE-bench三个基准测试中，AI的表现分别提高了18.8个百分点、48.9个百分点和67.3个百分点。
多领域突破：AI在生成高质量视频和某些编程任务中取得了重大突破，甚至在时间受限的情况下表现超越人类。

2. AI融入日常生活

医疗领域：2023年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了223种AI医疗设备，而2015年仅有6种。
交通领域：自动驾驶汽车已从实验室走向市场。美国Waymo每周提供超过15万次无人驾驶服务，中国百度Apollo Go也在多个城市提供自动驾驶出租车服务。

3. 企业对AI的投资和应用热情高涨

投资规模：2024年，美国私营部门对AI的投资达到1091亿美元，是中国93亿美元的12倍，英国45亿美元的24倍。生成式AI吸引投资339亿美元，同比增长18.7%。
应用普及：2024年，78%的企业已应用AI，而2023年仅为55%。研究表明，AI显著提高了生产效率并缩小了劳动力技能差距。

4. 美国AI模型数量领先，但中国性能差距迅速缩小

模型数量：2024年，美国机构推出了40个值得关注的AI模型，领先于中国的15个和欧洲的3个。
性能追赶：中国模型在MMLU和HumanEval等关键测试中的表现差距从2023年的两位数缩小至2024年接近平齐。中国在AI学术论文发表量和专利申请方面也保持领先。

5. 负责任AI生态逐渐成熟，但发展不均衡

事故增加与评估不足：与AI相关的事故显著增加，但主流企业对负责任AI（RAI）的评估仍不普遍。
新兴基准：HELM Safety、AIR-Bench、FACTS等基准为评估AI安全性和事实准确性提供了有效工具。
政府行动：2024年，国际组织如OECD、欧盟、联合国和非盟纷纷推出负责任AI核心原则框架。

6. 全球对AI的乐观态度上升，但地区差异明显

乐观情绪：在中国（83%）、印尼（80%）、泰国（77%）等国，大多数人认为AI利大于弊；而在加拿大（40%）、美国（39%）、荷兰（36%）等地，这一比例较低。
情绪变化：相比2022年，德国和法国的乐观情绪增长了10%，加拿大和英国增长了8%，美国增长了4%。

7. AI日益高效、经济和易于使用

推理成本下降：从2022年11月至2024年10月，达到GPT-3.5同等表现的AI推理成本下降了超过280倍。
硬件进步：每年成本降低约30%，能效每年提升40%。
开源模型崛起：开源模型与闭源模型间的性能差距迅速缩小，从8%下降到1.7%。

8. 各国政府加强AI监管与投资

法规增加：2024年，美国联邦机构出台了59项AI相关法规，较2023年翻了一倍以上。
立法增长：全球75个国家提及AI的立法数量自2023年增加了21.3%，自2016年以来增加了九倍。
投资规模：加拿大承诺投入24亿美元，中国推出475亿美元半导体专项资金，法国宣布投资1090亿欧元，印度承诺投资12.5亿美元，沙特的“超越计划”投资高达1000亿美元。

9. AI与计算机科学教育迅速扩展，但普及与准备不足问题依然存在

教育普及：全球三分之二的国家已提供或计划提供中小学阶段计算机科学教育，非洲和拉丁美洲进展最快。
美国教育现状：美国计算机学科的本科毕业生人数在过去10年增长了22%，但中小学计算机教师中真正具备AI教学能力的不足一半。

10. AI产业高速发展，但领先优势缩小

企业主导：2024年，近90%的重要AI模型由企业发布，远超2023年的60%。
模型规模增长：训练算力每5个月翻一倍，数据集规模每8个月翻一倍，能源使用量每年翻一倍。
性能差距缩小：排名前列模型之间的性能差距不断缩小，前两名之间仅差0.7%。

11. AI因对科学领域的影响而获重要奖项

诺贝尔奖：诺贝尔物理奖与化学奖分别表彰了深度学习领域的开创性工作及蛋白质折叠领域的AI应用。
图灵奖：奖励了强化学习的突破性成果。

12. AI仍难以解决复杂推理问题

数学竞赛表现：AI模型在国际数学奥林匹克竞赛类任务表现突出，但在PlanBench等复杂推理基准测试中仍表现欠佳。
逻辑推理限制：模型通常无法稳定解决逻辑推理问题，限制了其在高风险、高精准要求环境下的有效性。

结语

斯坦福2025年AI指数报告揭示了人工智能在全球范围内的快速发展及其对社会的深远影响。尽管美国在某些领域仍保持领先，但中国等国家的快速追赶使得全球AI竞争格局更加激烈。AI技术的进步、应用的普及以及对社会的广泛影响，都表明我们正处于一个充满机遇与挑战的时代。各国政府、企业和研究机构需要在技术创新、伦理规范和教育普及等方面持续发力，以确保AI的发展能够造福全人类。