DeepSeek开源昇腾全套基础设施组件：TileLang编译器+DeepGEMM等算子，完成昇腾950 128卡超节点调优

DeepSeek官方公众号发布消息，正式开源适配华为昇腾算力平台的全套AI基础设施组件，包含TileLang高级语言编译工具、配套计算库、分布式通信库。整套组件和此前面向英伟达CUDA平台的开源版本一一对应，为国产AI芯片软件生态提供完整参考方案。

开源项目链接：

• TileLang：https://github.com/tile-ai/tilelang
• DeepGEMM Ascend：https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
• DeepEP Ascend：https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend
• TileKernels：https://github.com/deepseek-ai/TileKernels
• FlashMLA：https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
• DeepSelect：https://github.com/deepseek-ai/DeepSelect

TileLang昇腾版：简化算子开发，不损失硬件性能

TileLang是DeepSeek自研高级编程语言，对标CUDA。相比CUDA，它代码逻辑更简洁，降低高性能算子开发门槛，提升研发效率；对比其他同类高级语言，编程模型可以充分挖掘芯片硬件潜力，逼近硬件性能极限。

TileLang昇腾版封装Ascend-C底层指令，保留高级语言开发能力的同时不产生性能损耗。DeepSeek训练所用全部TileLang算子，都已经完成昇腾平台高性能适配。此前英伟达平台上，DeepSeek V4系列模型训练绝大多数算子都基于TileLang开发，是其自研高性能算子、探索AGI路线的核心工具。

同步开源全套底层基础组件

除编译器外，本次一并开放昇腾平台多款核心底层库：

• DeepGEMM：矩阵运算加速库
• DeepEP：大规模跨卡分布式高速通信库
• TileKernels：向量计算与内存访问内核
• FlashMLA：稀疏注意力算子，优化长上下文推理效率
• DeepSelect：高效数据筛选算子

官方测试显示，这批组件的计算、通信性能均接近硬件理论上限。

与华为深度协同，落地128卡超节点

整套适配工作获得华为团队全力支持，双方深度协同完成昇腾950的128卡超节点方案落地，针对计算、通信链路做深度调优。

DeepSeek表示，本次开源希望给国内多款AI芯片搭建高可用软件生态提供示范，后续将持续迭代，联合社区共建开放的国产算力软件生态。