DeepSeek-V3.1-Terminus 正式上线：支持双模式推理，输出更稳定

深度求索（DeepSeek）于昨晚完成线上模型升级，发布 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本。此次更新已同步至官方 App、网页端、小程序及 API 接口，用户可立即体验。

• Hugging Face：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

新版本在保持原有性能的基础上，针对语言一致性、Agent 能力等用户反馈问题进行了重点优化，整体输出更加稳定可靠。

版本概览：双模式支持，上下文长度达 128K

DeepSeek-V3.1-Terminus 提供两种运行模式，适配不同任务需求：

两种模式均支持 128K 上下文长度，适用于处理超长文档、日志分析、多轮交互等场景。

核心改进点

语言一致性提升

• 显著缓解中英文混杂输出问题；
• 减少异常字符、乱码或格式错乱现象；
• 在多语言混合输入下表现更可控。

这一改进提升了模型在正式写作、跨语言翻译辅助等场景中的可用性。

Agent 能力进一步优化

针对开发者高频使用的智能代理功能：

• Code Agent：代码生成准确性提高，对边缘语法和库调用理解更准确；
• Search Agent：信息检索逻辑更清晰，引用来源组织更合理；

优化后，模型在需要工具调用、外部查询的任务中响应更精准，失败率降低。

性能表现：稳定性增强

官方表示，Terminus 版本经过多轮内部压力测试与线上灰度验证，在以下方面表现更优：

• 响应延迟波动减少；
• 长文本生成连贯性提升；
• 极端提示下的“崩溃”或无限循环概率下降。

虽然未引入全新架构，但通过数据微调与推理流程优化，实现了体验层面的实质性进步。

定价信息（按 API 使用）

对于通过 API 调用的用户，当前计费标准如下（单位：人民币）：

💡 缓存机制说明：若请求内容与历史上下文高度相似，系统可能命中缓存，大幅降低计算开销与成本。

该定价延续了 DeepSeek 系列在性价比方面的优势，尤其适合高频率、中低长度输出的应用场景。