Anthropic 推出百万 tokens 上下文：Claude Sonnet 4 支持 75 万字输入

Anthropic 正在将其 AI 模型的上下文窗口推向新高度。近日，公司宣布其主力模型 Claude Sonnet 4 现已支持 100 万个 tokens 的上下文长度，相当于可一次性处理 75 万字文本或 7.5 万行代码——几乎等同于整部《指环王》三部曲的篇幅。

这一更新不仅将此前 20 万 tokens 的限制提升了五倍，也超过了 OpenAI GPT-4 Turbo（40 万 tokens）的两倍以上，标志着大模型在长上下文处理能力上的又一次跃进。

该功能已通过 Anthropic API 向企业客户开放，并同步上线 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 等云服务平台。

为什么长上下文如此重要？

对于软件工程、研究分析等复杂任务而言，上下文长度直接决定了 AI 的“记忆力”和理解深度。

• 当你需要 AI 为一个大型项目添加新功能时，它能否看到整个代码库，而非零散的文件片段？
• 当你要求模型进行跨文档推理时，它是否能记住前几十页的内容？

更长的上下文意味着：

• ✅ 更完整的项目理解
• ✅ 更少的信息丢失
• ✅ 更连贯的多轮推理与自主编码能力

Anthropic 平台产品负责人 Brad Abrams 表示：“我们预计 AI 编码平台将从此次更新中获得巨大收益。” 他特别指出，Claude 在长时间代理式编码任务中表现更优——模型可以记住自身过去数小时内的所有操作步骤，实现真正意义上的“自主工作流”。

背后是激烈的开发者生态之争

尽管 Anthropic 没有直接点名，但这次升级的背景清晰可见：对抗 OpenAI 的 GPT-4 Turbo，尤其是其在开发者市场的强势渗透。

目前，Anthropic 已建立起 AI 模型企业服务中最具规模的开发者生态之一，其客户包括：

• GitHub Copilot（微软）
• Windsurf
• Cursor（由 Anysphere 开发）

这些平台曾长期将 Claude 作为默认或可选模型。然而，随着 OpenAI 推出 GPT-4 Turbo 并以更具竞争力的定价吸引客户，局势正在发生变化。

一个标志性事件是：Cursor CEO Michael Truell 亲自参与了 GPT-4 Turbo 的发布活动，并宣布 GPT-4 Turbo 已成为 Cursor 新用户的默认 AI 模型。

这无疑对 Anthropic 构成了直接挑战。

不只是“堆参数”：Anthropic 关注“有效上下文”

面对 Google Gemini 2.5 Pro（200 万 tokens）和 Meta Llama 4 Scout（1000 万 tokens）等更激进的上下文扩展，Anthropic 并未盲目追求数字极限。

Abrams 强调，公司研究团队不仅关注“最大上下文长度”，更重视“有效上下文窗口”——即模型真正能理解和利用的信息比例。

“我们发现，仅仅提供海量输入并不等于更好的性能。”他表示，“关键在于模型能否在长序列中保持注意力、推理一致性和信息检索准确性。”

尽管他未透露具体技术细节，但这一表态暗示 Anthropic 在上下文压缩、注意力机制优化和记忆建模方面可能已有深入布局。

商业策略：从“按量计费”到“价值定价”

随着上下文窗口扩大，Anthropic 也调整了其 API 定价策略：

这意味着，当用户使用超过 20 万 tokens 的上下文时，将支付更高的费用。

这一策略反映了 Anthropic 的商业逻辑：为高价值、高复杂度的企业任务提供差异化服务。相比 OpenAI 的统一费率，Anthropic 更倾向于根据资源消耗和任务难度进行分层定价。

同时发布：Claude Opus 4.1 更新

上周，Anthropic 还推出了其旗舰模型 Claude Opus 4.1 的更新版本，进一步提升了在代码生成、数学推理和复杂规划任务上的表现。

Opus 系列本就以强大但昂贵著称，此次更新强化了其在高端企业场景中的竞争力，与 Sonnet 4 形成高低搭配，覆盖更广泛的应用需求。