微软推出Windows AI Foundry，助力开发者轻松构建AI驱动应用

在2025年5月20日的Build大会上，微软宣布了一项重大更新：推出 Windows AI Foundry，这是对去年发布的 Windows Copilot Runtime 服务的重新命名和扩展。微软将这一平台定位为“本地AI开发的统一平台”，帮助开发者更高效地微调、优化和部署支持Windows应用程序的AI模型。

尽管核心模型的开发成本高昂，但微软正迅速将AI（无论是本地运行还是云端运行）视为一个重要的盈利驱动力。今年1月，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）透露，公司每年从AI相关业务中获得约130亿美元的收入，其中部分得益于与OpenAI（ChatGPT开发商）的合作。

微软可能不会直接从Windows上的第三方AI驱动应用中获利，但通过提供资源简化在其旗舰操作系统上构建AI软件的过程，微软希望培育一个繁荣的生态系统，从而在竞争中占据优势。这正是 Windows AI Foundry 的使命所在。

Windows AI Foundry的核心功能

1. 硬件自动检测与组件更新
   Windows AI Foundry能够自动检测设备的硬件配置（如CPU、GPU和NPU），并获取运行特定AI模型所需的软件组件。微软表示，随着新设备的发布，该平台还将持续更新这些组件，并提供工具以简化模型准备过程。
2. Foundry Local：本地AI的强大赋能
   Windows AI Foundry包含一项名为 Foundry Local 的新服务，将AI模型的强大能力直接引入客户端设备。Foundry Local支持Windows和macOS，配备了一组模块，可利用 ONNX Runtime（一个开源项目，加速跨平台AI性能）直接在设备上运行AI模型和工具。

   Foundry Local还提供了命令行界面支持，开发者可以通过简单的指令（如“Foundry model list”和“Foundry model run”）浏览、测试并与本地服务器上运行的模型进行交互。

3. SDK集成与兼容性优化
   “Foundry Local将自动检测设备硬件，并列出供开发者尝试的兼容模型”，微软在新闻稿中写道。“开发者可以利用Foundry Local SDK轻松将其集成到自己的应用中。” 这一特性显著降低了开发者在本地设备上部署AI模型的技术门槛。

为什么Windows AI Foundry如此重要？

微软希望通过Windows AI Foundry实现以下几个目标：

• 降低技术门槛：本地AI开发往往需要复杂的硬件和软件配置，而Windows AI Foundry通过自动化检测和组件管理，大幅简化了这一过程，使更多开发者能够轻松上手。
• 推动生态繁荣：微软并不直接从第三方AI应用中获利，但通过提供强大的开发工具，微软希望吸引更多开发者加入其生态系统，从而增强Windows作为AI开发平台的竞争力。
• 强化本地化AI体验：随着用户对隐私保护和低延迟的需求增加，本地AI的重要性日益凸显。Windows AI Foundry通过Foundry Local等服务，让AI模型可以直接在客户端设备上运行，无需依赖云端，从而提升用户体验。