MidJourney推出新功能 Omni-Reference：允许用户通过参考图像（无论是人物、物体还是场景），更精准地控制生成结果

MidJourney 最新推出的 Omni-Reference 功能，为 AI 图像生成带来了全新的可能性。这一功能允许用户通过参考图像（无论是人物、物体还是场景），更精准地控制生成结果。无论你是想将特定的角色融入画面，还是希望保留某个物体的细节特征，Omni-Reference 都能帮助你实现。

通过一个简单的参数 --ow（omni-weight），你可以自由调整生成结果与参考素材的相似程度。数值越高，生成结果越贴近参考图像；数值越低，则允许更大的风格转换和创意发挥。这种灵活性让 Omni-Reference 成为了角色设计、场景构建以及风格迁移的强大工具。

什么是 Omni-Reference？

简单来说，Omni-Reference 是一种“将这个放入我的图像”的系统。它适用于多种类型的参考内容，包括但不限于：

• 角色：生成特定的人物形象或保留其服装、面部特征等。
• 物体：将某个具体物品融入画面，例如一把剑、一辆车或一件家具。
• 场景：基于参考图像生成特定的环境或背景。
• 非人类生物：从动物到奇幻生物，均可作为参考对象。

此外，Omni-Reference 可以与其他 MidJourney 功能（如个性化、风格化、风格参考和情绪板）无缝配合，进一步增强生成效果。

如何使用 Omni-Reference？

在网页端

1. 将参考图像拖入提示栏，放入标有“omni-reference”的区域。
2. 使用滑块图标调整强度（即 --ow 参数值）。

在 Discord 上

1. 输入命令 /imagine，并附加 --oref url 参数，其中 url 是参考图像的链接。
2. 使用 --ow 参数控制强度。例如：

   /imagine a person --stylize 1000 --ow 400 --exp 100 --oref person.png
   

关于 Omni-Weight (--ow) 参数

--ow 参数决定了生成结果对参考图像的遵循程度，范围从 0 到 1000，默认值为 100。以下是一些使用建议：

• 低权重（例如 --ow 25）
  如果你想对参考图像进行风格转换（例如从照片转为动漫），应降低权重值。较低的权重会让生成结果更具创意，同时保留参考图像的核心特征。
• 中等权重（例如 --ow 100-400）
  这是大多数场景下的推荐值。既能保留参考图像的主要特征，又不会过度限制生成结果的多样性。
• 高权重（例如 --ow 400-1000）
  如果你需要生成结果高度贴近参考图像（例如保留角色的面部清晰度或服装细节），可以尝试更高的权重值。但需注意，过高的权重可能会限制其他参数（如 --stylize 和 --exp）的效果。

示例对比

/imagine a character holding a sword --oref sword.png --ow 25

• 较低的 --ow 值会生成更具艺术感的画面，但剑的形状可能有所变化。

/imagine a character holding a sword --oref sword.png --ow 400

• 较高的 --ow 值会更精确地保留剑的细节，生成结果与参考图像更接近。

更多使用技巧

1、明确描述提示内容

如果你希望生成的角色在画面中持剑，请在提示中明确说明。例如：

/imagine a character holding a sword --oref sword.png

这样可以确保生成结果符合预期。

2、 风格转换与细节保留

如果你需要对参考图像进行风格转换（例如从写实到卡通），请结合较低的 --ow 值，并详细描述希望保留的部分。例如：

/imagine an anime woman with blonde hair and red suspenders --oref url --ow 25

3、多角色或多物体生成
如果参考图像中包含多个角色或物体（无论是同一张图还是两张并排图像），并在提示中提及它们，通常可以在生成结果中看到这些元素。例如：

/imagine two characters in a forest --oref characters.png

实际应用场景

1. 角色设计

通过提供角色的参考图像，你可以快速生成不同风格的角色插画。例如，将一个写实风格的角色转换为动漫风格，同时保留其核心特征。

2. 物体融入场景

如果你需要将某个物体（如一把剑、一辆汽车）融入特定场景，Omni-Reference 可以帮助你实现自然的融合效果。

3. 风格迁移

通过调整 --ow 参数，你可以轻松完成从照片到绘画、从现实到幻想的风格迁移。

4. 多角色协作生成

当参考图像中包含多个角色时，你可以生成一张包含这些角色的画面，适合用于漫画或游戏设计。

注意事项

1. 权重平衡：如果你同时使用了较高的 --stylize 或 --exp 值，建议适当提高 --ow 的值，以避免生成结果偏离参考图像。
2. 参考图像质量：参考图像的质量直接影响生成结果。尽量选择清晰、特征明显的图像作为参考。
3. 实验与迭代：Omni-Reference 的效果可能因提示内容和参数设置而异。建议多次尝试不同的组合，找到最适合你需求的配置。