TinyFusion

新加坡国立大学的研究人员推出一个针对DiT模型的深度修剪方法TinyFusion，旨在通过端到端学习去除冗余层，以减少模型的参数量和提高推理效率。DiT架构在图像生成领域展现出了卓越的能力，但通常伴随...