EnvHarness

Google Cloud AI Research 联合圣路易斯华盛顿大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队发布了 EnvHarness。这是一个开源的可编程层，解决 LLM 代理在静态环境中学习效率低下的问题。通过将冻结的基准测试环境包装在动态插件中，EnvHarness 能够根据代理的策略缺陷自动调整训练难度和场景，从而显著提升代理的泛化能力和执行效率。