Arbor

Arbor 是一个自主科研智能体，可以把长周期目标转化为持续累积的搜索过程。 给它一个基准 （benchmark）和一个目标，它会提出假设、修改代码、运行真实实验、从结果中学习，并保留那些在 留出（held-out）数据上经得起验证的改进。不同于“一次性尝试、过后即弃”的做法，Arbor 会逐步生长出一棵 假设树：每个想法都是一根分支，失败则剪枝，成功则保留；洞见会沿树反向传播，让后续想法 从更可靠的起点出发。