Laya-MLXLaya-MLX 是面向 Apple Silicon 的 MLX 原生移植项目,用于本地运行开放权重结构化决策模型,不依赖 PyTorch、Transformers,也无需云端API,模型推理全部在Mac本地完成。460AI工具# Laya-MLX# 决策模型
laya-opencvlaya-opencv 是一套将 OpenCV 视觉算法与 Laya/Jev 判定模型结合的本地工作台,核心思路:OpenCV负责看图、分割、测量,数字指标交给硬规则校验,最后由判定模型综合给出结论。300AI助手# Jev# Laya# laya-opencv
SubquadraticSubQ Snap公开预览版最高支持384K token图文输入,是Jev 32K上下文上限的12倍,处理100K token输入可在1秒内输出决策,AI智能体无需对大型代码库、交互历史频繁分块。250模型API# SubQ Snap# Subquadratic# 决策模型