
MengTo/Agent Skills
MengTo/Agent Skills 是一个专为 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编码智能体设计的精选技能集合。它旨在将设计灵感、前端工作流和自动化流程转化为可版本化、可复用的 SKILL.md 文件,帮助开发者和设计师构建高质量的用户界面和智能体循环。
native-subtitle-quote-image 是面向Agent的技能(Skill),核心能力是从视频精准截取画面,生成3:4比例适合社交平台的字幕长图。项目最大特点是严格区分原生字幕和脚本字幕两种模式,绝不混用,避免后期绘制字幕冒充视频原本烧录字幕。
native-subtitle-quote-image 是面向Agent的技能(Skill),核心能力是从视频精准截取画面,生成3:4比例适合社交平台的字幕长图。项目最大特点是严格区分原生字幕和脚本字幕两种模式,绝不混用,避免后期绘制字幕冒充视频原本烧录字幕。

支持本地视频文件,也可直接传入YouTube链接。完整链路包含语句定位、精确帧提取、图片拼接、自动质检,输出JPG成品。既可以在Codex、Claude Code这类智能体中一句话调用,也能独立运行Python脚本。

| 模式 | 适用场景 | 字幕来源 | 特点 | 调用指令 |
|---|---|---|---|---|
| 原生字幕 | 视频画面内置烧录字幕,关闭播放器CC依旧存在 | 视频画面像素,不做OCR重绘,不修改原文 | 直接裁切原有画面字幕,先合并源像素再统一缩放 | render |
| 脚本字幕 | 将人工审核后的台词、翻译叠加到画面上 | 用户提供已校验台词文本 | 明确标注为后期字幕,主画面占比约70%,字幕条无空隙 | render-script |
不指定模式时,Agent会主动询问用户,解释两种模式差异后再执行。
# Mac / Linux
git clone https://github.com/chengyi-ai/native-subtitle-quote-image.git
cd native-subtitle-quote-image
mkdir -p ~/.codex/skills && cp -R skills/native-subtitle-quote-image ~/.codex/skills/
Windows PowerShell:
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse skills\native-subtitle-quote-image "$HOME\.codex\skills\"
Claude Code 用户:替换路径为
~/.claude/skills。升级前需要删除旧目录,防止残留旧文件。
python3 -m pip install -r skills/native-subtitle-quote-image/requirements.txt
python3 skills/native-subtitle-quote-image/scripts/check_environment.py
如需解析YouTube链接,额外安装yt-dlp并执行带url模式的环境检测;脚本字幕渲染中日韩文字,可通过自检命令校验字体。
环境自检仅做检查,不会自动修改系统,缺少组件时Agent会先说明用途,征得用户同意再安装。
使用 $native-subtitle-quote-image,把这个带内嵌中文字幕的视频做成原生字幕拼图。使用 $native-subtitle-quote-image,读取这个YouTube链接,先检查下载权限和烧录字幕,再选3个适合传播的主题,做成原生字幕拼图并逐张质检。使用 $native-subtitle-quote-image 的脚本字幕模式,把这份带时间点的中文台词画到真实视频帧上,做成紧凑3:4长图并逐张质检。Codex 使用
$native-subtitle-quote-image;Claude Code 使用/native-subtitle-quote-image,也可直接自然语言描述需求。







