
Cua-S1
cua-s1-forms 是一款轻量、对标 Jev(System One)的单遍选项评分模型,定位为 GUI 表单自动填写场景下的决策层,作为 cua-driver 的底层决策核心。它和常规自回归大语言模型存在本质差异:**不输出文本**。输入 UI 界面元素、带类型的候选选项集合(每条实体对应一个选项,额外包含勾选 / 点击 / 跳过动作),模型仅通过一次前向传播输出各个选项的概率,输入输出接口契约和 TypeSafe 的 Jev 保持一致。
jev-seo 是一款开源实时SEO审计工具,依托TypeSafe的Jev System One决策模型,输入网站首页URL即可启动站点爬取与全方位SEO检测,对照Google Search Central的52条规则校验,同时采集Core Web Vitals性能指标,利用Jev对页面做带类型、附带概率的语义评估。审计完成后一次性生成PDF客户报告、Excel任务跟踪表、Markdown文档三套格式,数据源统一来自同一份审计JSON文件。

工具支持两种调用方式:作为Claude Code技能直接用/jev-seo [https://example.com](https://example.com),或是在终端命令行运行。
--full完整模式:接入DataForSEO,补充关键词、排名、外链等数据,单站点约0.3美元| 能力项 | 说明 |
|---|---|
| 实时站点爬取 | 约一分钟完成检测,识别robots.txt、站点地图、重定向、断链、规范标签、结构化数据,支持JS渲染页面 |
| Jev语义评估 | 判断页面类型、搜索意图、内容价值、可信度、标题与元描述适配度,输出带概率的类型化结论 |
| 问题分级修复清单 | 每条优化项附带唯一ID、优先级、影响评估、实施工作量、证据、修复方案、谷歌官方参考来源;启发式规则单独标注 |
| 客观评分逻辑 | 缺失数据保留空白;分数用于优化项排序,不预测网站排名与流量;报告摘要会反向校验审计原始数据 |
| 多格式报告 | 面向客户交付PDF、用于项目跟进的XLSX任务表、适配Obsidian/GitHub的Markdown文档 |
依赖 Python3.10+;生成PDF需要WeasyPrint与Pango文本库。
git clone [https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo.git](https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo.git)
cd jev-seo
python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
bin/jevseo doctor
bin/jevseo run [https://example.com](https://example.com)
可选安装Playwright,启用无头Chromium渲染JS动态页面。
bin/jevseo audit:执行爬取、规则校验、Jev评估、PageSpeed检测,输出audit.json与摘要mdbin/jevseo render:基于审计数据渲染PDF/XLSX/Markdown报告bin/jevseo audit --full:开启DataForSEO关键词、排名、竞品数据bin/jevseo rescore:离线重新计算评分,不再消耗API费用| 模块 | 运行位置 | 费用 |
|---|---|---|
| 爬虫、规则校验、报告渲染 | 本机 | 免费 |
| JS页面渲染(Playwright) | 本地Chromium | 免费 |
| Core Web Vitals / Lighthouse | Google PageSpeed Insights API | 免费 |
| 页面语义判断 | TypeSafe Jev API | 按token计费,单页约0.00015美元 |
| 关键词、排名、反向链接(–full) | DataForSEO API | 单站点约0.3美元 |
支持设置API预算硬上限,每次调用前校验额度,报告内置成本账本。缺少TypeSafe密钥仍可运行审计,Jev相关评估部分标记为未完成。
项目附带独立评测记录,核心结果:
--full扩展:关键词排名、预估流量、竞品、引用域、SERP、AI Overview检索结果、LLM引用提及输出PDF包含摘要、优化路线图、记分卡、热力图;Excel内置下拉式优化任务清单、原始Jev概率判断、性能/排名/竞品数据表;Markdown附带Mermaid图表、目录。

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