
vLLM
vLLM 是一个由加州大学伯克利分校开发的开源 LLM 推理和服务库。其核心创新——PagedAttention 算法,彻底解决了 KV Cache 的内存瓶颈问题,实现了比 HuggingFace Transformers 高达 24 倍 的吞吐量提升,且无需修改任何模型架构。
随着用户搜索习惯从“传统搜索引擎”向“AI 对话助手”迁移,品牌曝光的逻辑正在发生根本性变革。腾讯正式推出 Answerbit,这是一款专为应对 GEO (Generative Engine Optimization) 时代而生的多平台大模型实时监控与优化平台。它旨在帮助品牌在 DeepSeek、豆包、Kimi 等主流 AI 助手的回答中占据有利位置,让每一次品牌提及都可量化、可追踪。

当用户不再翻阅百度搜索结果的第 10 页,而是直接询问 AI “推荐几个项目管理工具?”时,品牌的胜负手变成了:
传统的 SEO(搜索引擎优化)关注关键词排名,而 GEO 关注的是被 AI 推荐和引用的概率。Answerbit 正是为了解决这一新痛点而生。
Answerbit 提供了一站式的 GEO 管理闭环:
只需三步,即可启动品牌 GEO 监控:







