
DXMClawPay
度小满发布了面向AI Skill开发者的支付解决方案“度小满ClawPay”。该产品将计费、下单、支付唤起等能力封装为标准化技术服务,帮助开发者零代码完成支付模块嵌入,打通从技术开发到商业变现的“最后一公里”。
unlazy 是一个专为大型 AI 代理工作流设计的“反惰性”技能(Skill),解决 AI 在处理复杂任务时常见的痛点:过早宣布完成、仅实现 70%-80% 的功能、忽略边缘情况或缺乏严谨的验证。它通过引入可运行的关卡(Gates)和验收分类账(Acceptance Ledger),强制 AI 在报告任务完成前提供确凿的证据。
unlazy 不依赖 AI 的自我评估,而是基于一套严格的契约:
unlazy 的核心是 GATES.md 文件,它是一个结构化的验收清单。每个关卡包含:
# Gates: pricing behavior
- [ ] G1: pricing fixtures render the expected tiers
CHECK: node scripts/verify-pricing.mjs
EXPECT: pricing verification passed
EVIDENCE: pending
- [ ] G2: checkout integration succeeds from its package
CHECK: node scripts/verify-checkout.mjs
EXPECT: checkout verification passed
CWD: packages/checkout
EVIDENCE: pending
npx skills add Leonxlnx/unlazy/unlazy,在 Codex 中使用 $unlazy,或通过自然语言描述触发。--status):解析关卡但不执行,用于预览计划。--approve):用户审查 CHECK 命令的安全性后,批准执行。EXPECT 输出,记录证据。--reverify):在代码变更后,重新运行所有关卡以确保回归测试通过。~/.unlazy/approved 下的私有目录中,包含命令、路径、Shell 环境等的哈希值。任何输入变更都需要重新批准。.unlazy/<scope>/ 下管理复杂项目的多个关卡文件。--jobs <N> 参数,对独立的叶子关卡进行并行验证,加速大型项目的验收过程。| 传统 AI 工作流 | unlazy 增强工作流 |
|---|---|
| AI 声称“已完成”,但可能遗漏边缘情况 | AI 必须通过所有预定义的自动化检查 |
| 验证依赖人工肉眼观察 | 验证基于可重复执行的脚本和精确的输出匹配 |
| 回归测试容易被忽略 | --reverify 强制重新运行所有关卡 |
| 缺乏明确的完成标准 | GATES.md 提供了清晰的、机器可读的验收契约 |







