悟空 AICRM

在传统 CRM 系统中，销售人员往往沦为“数据录入员”，每天花费大量时间填写表单、更新状态，却难以从系统中获得真正的业务洞察。Wukong AICRM 作为一款面向销售团队和客户成功团队的开源 AI CRM，它将客户管理、企业知识库与 AI 对话助手深度融合，让系统从一个被动的信息仓库，转变为主动的智能执行工作台。

核心理念：从“记录”到“执行”

Wukong AICRM 的核心价值在于它回答了销售人员最关心的三个问题：“今天该跟谁？”、“下一步做什么？”以及“该如何专业回复？”

• AI 对话助手：像问同事一样询问客户状态、业绩进度或任务安排。系统结合结构化数据（CRM 记录）与非结构化数据（企业文档），生成可追溯、可执行的业务回答。
• 智能客户管理：自动汇总客户资料、联系人、跟进记录和商机阶段，生成客户摘要、风险提醒及下一步建议，帮助销售快速判断客户状态。
• AI 任务生成：从对话、会议记录和客户分析中自动提取待办事项，生成带有优先级和提醒的任务，将模糊的“应该做”转化为可跟踪的工作项。
• 知识库 RAG 增强：上传产品手册、合同模板、会议纪要和优秀话术，让 AI 基于企业私有知识生成专业回复，减少重复搜索，确保对外口径的一致性。

典型应用场景

1. 销售跟进：精准决策

销售打开工作台即可看到今日优先客户、逾期任务和风险提醒。进入客户详情页，AI 会基于历史互动生成摘要，并提示下一步动作：是发送最新资料、预约演示、补充报价，还是安排复访。

2. 主管协同：全局掌控

主管可以实时监控重点客户的跟进频率、商机停滞风险及任务逾期情况。在关键节点，系统可辅助主管安排售前支持、客户成功介入或管理层陪访，确保资源高效配置。

3. 客户成功：风险预警

通过分析客户互动频率、服务问题记录及沟通情绪，系统能提前识别潜在流失风险，及时触发回访任务或升级处理流程，变被动响应为主动关怀。

4. 知识复用：经验传承

系统将金牌销售的话术、成交路径和行业方案沉淀到知识库中。新人面对复杂问题时，可通过 AI 调用这些最佳实践，快速生成专业且符合公司标准的回复，缩短成长周期。

技术架构与快速部署

Wukong AICRM 采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot (JDK 21+)，前端基于 Node.js 18+，数据库使用 PostgreSQL 17 和 Redis 6+。

方式一：Docker 一键安装（推荐）

适合快速体验和生产环境部署：

git clone https://github.com/WuKongOpenSource/Wukong-AICRM.git
cd Wukong-AICRM/docker
docker-compose up -d

访问 http://localhost 即可进入系统。

方式二：源码手动安装

适合二次开发和深度定制：

1. 启动后端：

   cd backend
   mvn clean install
   mvn spring-boot:run
   

   API 服务运行在 http://localhost:8088。

2. 启动前端：

   cd frontend
   npm install
   npm run dev
   

   前端运行在 http://localhost:5173。

注意：首次运行前需配置 application.yml 中的数据库连接及 AI API Key。