Auto Company

Auto Company 是一个极具实验性的开源项目，旨在构建一个完全由 AI 智能体（Agentic Workflows）驱动的“虚拟公司”。它无需人类干预，能够 24/7 不间断地运行，自主完成从产品构思、市场调研、代码编写、部署上线到营销推广的全流程闭环。

该系统通过编排 14 位世界顶级专家的思维分身（如 Jeff Bezos, DHH, Charlie Munger 等），模拟真实公司的决策与执行逻辑，并在 macOS 和 Windows (WSL) 平台上以守护进程的形式稳定运行。

核心架构：五层解耦的多智能体系统

Auto Company 并非简单的 LLM 调用，而是一个高度结构化的 MAS（Multi-Agent System）：

1. 🏗️ 基础设施与执行引擎层
   • 双核驱动：底层依赖 Claude Code 或 Codex CLI，继承其强大的文件读写、Bash 执行及 Git 操作能力。
   • 跨平台守护：macOS 使用 launchd，Windows/WSL 使用 systemd --user，确保崩溃自重启和开机自启。
2. ⚙️ 编排与状态控制层
   • 永续主循环：通过 auto-loop.sh 实现无限循环，让 AI 摆脱单次对话限制。
   • 轻量级状态机：放弃复杂的向量数据库，仅用 memories/consensus.md 作为跨周期的唯一状态存储（“接力棒”），实现极简且可靠的上下文传递。
   • 容错机制：内置熔断器、限流退避及沙箱重置，确保系统在遇到错误或 API 限额时能自动恢复。
3. 🧠 智能体模型与认知层
   • 专家人格注入：在 .claude/agents/ 中定义 14 位传奇人物的思维模型（如 Bezos 的 PR/FAQ、Munger 的逆向思维、DHH 的约定优于配置）。
   • 技能库系统：30+ 可插拔技能（如 security-audit, frontend-design），供 Agent 按需加载。
   • 宪法级红线：CLAUDE.md 设定了不可触碰的安全底线（如禁止删除仓库、禁止 Force Push）。
4. 🔄 工作流路由层
   • 动态组队：根据当前任务，从 14 人池中动态挑选 2-5 名专家组成小队（Squad）。
   • 强制收敛流：防止无限讨论。例如：Cycle 1 发散构思 -> Cycle 2 验证算账 (GO/NO-GO) -> Cycle 3 执行编码。
5. 📊 监控与人机交互层 (HITL)
   • 基于文件的操纵杆：人类只需编辑 consensus.md 中的 “Next Action”，即可在下一个周期改变公司方向。
   • 可视化看板：提供本地 Dashboard，实时监控 Cycle 状态、成本消耗及 Agent 活跃度。

团队阵容：14 位顶级专家思维分身

快速开始

macOS

git clone https://github.com/MaxMiksa/Auto-Company.git
cd auto-company
make start          # 前台运行
make install        # 安装为守护进程（开机自启 + 崩溃重启）
make dashboard      # 打开可视化看板

Windows (WSL2)

# 在 PowerShell 中执行
.\scripts\windows\start-win.ps1   # 启动守护模式
.\scripts\windows\dashboard-win.ps1 # 打开看板
.\scripts\windows\status-win.ps1  # 查看状态

安全与边界

• 沙盒隔离：所有新项目必须在 projects/ 目录下创建。
• 严格禁令：禁止删除 GitHub 仓库、Cloudflare 项目及系统关键文件；禁止泄露凭证。
• 人类介入：虽然主打“全自主”，但人类随时可以通过修改 consensus.md 来调整战略方向，或通过 make pause 暂停系统。