GEOrank

GEOrank 是一个专为应对 AI 搜索时代而设计的开源工作台，旨在帮助团队诊断品牌在生成式 AI（如 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini）中的可见性，并将诊断结果转化为可执行的优化方案、结构化数据资产和可持续管理的内容策略。

随着用户搜索行为从“点击链接”向“直接提问”迁移，传统的 SEO 已不足以覆盖新的流量入口。GEOrank 提供了一套完整的工具链，涵盖从网站技术诊断、AI 问答分析到内容资产沉淀的全流程，支持私有化部署与二次开发，是 GEO 研究者、SEO 团队、品牌增长部门及开发者的理想基础设施。

为什么需要 GEOrank？

在 AI 主导的搜索环境中，品牌面临着一系列新挑战：

• 理解偏差：AI 是否准确理解了你的公司定位、产品核心与专业能力？
• 结构缺失：官网内容是否具备被 AI 高效摘要、引用和推荐的结构化特征（如 Schema、llms.txt）？
• 执行断层：如何将一次性的诊断报告转化为可落地的 30/60/90 天行动方案？
• 资产沉淀：如何将关键词、问答对、教程和专家资料沉淀为可复用的知识库？

GEOrank 将这些分散的动作收束到一个统一的工作台中，实现“先诊断、再提问、后规划、终沉淀”的闭环工作流。

核心功能模块

项目亮点与技术优势

1. 全流程闭环设计：覆盖从发现、诊断、问答、规划到拓展、结构化管理的完整 GEO 工作流，避免工具碎片化。
2. 自托管优先（Self-Hosted First）：支持完全私有化部署，用户可配置自有数据库、模型 API（支持 API 池、轮询与故障转移）及统计代码，确保业务数据与客户记录的安全隔离。
3. 灵活的 API 策略：后台支持多种 Provider 测试与自定义 Key 管理，降低平台方运行成本，同时适应不同模型的调用需求。
4. 内容与代码分离：公开仓库仅包含代码、配置模板及 Demo 数据；私有内容、用户数据及运行时资产不随开源代码发布，保障商业机密。
5. 易于二次开发：采用前后端分离及 Monorepo 架构，方便开发者扩展新的频道、工具模块、模型服务或定制行业专属版本。

适用场景

• 团队内部工具箱：为增长、SEO、内容和产品团队提供统一的诊断与分析平台，提升协作效率。
• 品牌自检与优化：持续监控官网在 AI 搜索中的表现，产出诊断报告与优化建议，指导内容创作。
• 客户服务与交付：咨询公司与营销机构可利用该平台为客户提供售前评估、项目交付及长期顾问服务，提升专业度。
• 行业知识平台建设：整理公司、工具、专家与案例，构建对外开放的行业导航或内部持续更新的知识库。