Cinematic Video Prompt Engineer Skill

Cinematic Video Prompt Engineer 是一个专为 AI 视频生成模型（如 Kling, Seedance, Veo, Sora, Runway, 即梦等）设计的智能体技能（Skill）。它充当了“文学编剧”与“视觉导演”之间的翻译官，能够将抽象的剧情梗概、小说片段或场景构思，转化为具有高度画面感、镜头语言精准且符合物理逻辑的电影级提示词。

该 Skill 默认采用“打磨模式”，通过诊断、策略制定、参考图建议到最终提示词输出的全流程，确保生成的视频不仅美观，更具备叙事张力和真实感。

核心工作流

1. 🔍 剧情诊断：不直接堆砌镜头术语，而是先分析情绪核心、视觉焦点、叙事结构及预估时长。
2. 🎬 电影化改写：将抽象的心理描写转化为可见的动作、微表情、光影变化和镜头调度。
3. 🖼️ 参考图建议：提供用于生成角色、场景或关键道具的静态图像提示词，以提升视频生成的一致性。
4. 📝 最终提示词输出：生成可直接复制到 AI 视频模型的优化提示词，默认控制在适合 8-15 秒片段的长度。

关键技术特性

🎥 专业运镜与调度系统

• 通用运镜选择：根据戏剧功能自动匹配 Dolly（推拉）、Pan（摇摄）、Tilt（俯仰）、Tracking（跟随）、Arc/Orbit（环绕）或 Static（固定）等镜头运动。
• 一镜到底调度：针对长镜头需求，设计起幅、运动路径、走位变化、焦点转移及落幅余韵，增强空间连续性和沉浸感。
• 人物揭示阶梯：通过遮挡物（柱子、桌沿）、横移和后拉等手法逐步揭示多人关系，避免空间混乱和人物重复。

🎭 “活人感”表演真实系统

• 心理动机驱动：基于人物的内心状态驱动眼神、语气、停顿和呼吸，拒绝“机器人关键帧”式的僵硬表演。
• 生物力学联动：强化身体姿态、物理接触与环境反馈的真实关联，解决手物穿模、光影脱节等常见 AI 瑕疵。
• 微表情捕捉：特别擅长处理亲密张力、悬疑对峙中的细微表情变化（如“娇嗔软拒绝”弧光）。

🎨 视觉一致性控制

• 抽样范围控制：将抽象意图转化为具体的视觉证据，优先使用正面动作描述，减少矛盾指令。
• 光影逻辑：遵循真实光源规则（如夜景中的月光作为轮廓光，脸部照明来自灯笼或门窗溢光），提升画面质感。

适用场景

• 短视频创作：8-15 秒的高质感情绪短片、产品质感展示、人物特写。
• 叙事改编：将小说片段、剧本情节拆分为连续的 15 秒视频提示词序列。
• 特定题材：情绪戏、亲密互动、悬疑氛围、家庭冲突、回忆蒙太奇、群像压缩。
• 连续性生成：支持从上一段故事状态续写，保持人物、场景、道具和情绪的连贯性。

不适用场景

• 完整长片剧本的直接转换。
• 依赖大量屏幕文字、UI 界面才能理解的画面。
• 高复杂度武术动作（建议提供动作参考样本）。
• 违反安全规范的内容（露骨、暴力、未成年人性化等）。

快速开始

安装：
在支持 Skill 的平台（如 Claude Code, Codex）中安装 cinematic-video-prompt-engineer。

使用示例：

请用 $cinematic-video-prompt-engineer 处理这个剧情：
[在此输入你的剧情梗概、小说片段或场景描述]

后续步骤：

1. 查看【剧情诊断】确认理解方向。
2. （可选）使用【建议先生成的参考图】提示词生成基础素材。
3. 复制【最终视频提示词】到 Kling、Sora 或 Runway 等工具中生成视频。

更新亮点 (v1.2.0)

• 一镜到底调度系统：新增针对家庭冲突、悬疑等场景的复杂长镜头设计。
• 抽样范围控制：清理物理与空间矛盾，强调正面动作路径描述。
• 真实光规则：细化夜景庭院等复杂环境的光源逻辑，提升画面可信度。