ZML

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ZML 是一家获得图灵奖得主 Yann LeCun 支持的法国热门 AI 初创公司,已发布推理性能软件,允许各种开源大型语言模型在多种芯片上运行。通过新推出的 LLM 推理服务器 ZML/LLMD,该公司的目标是打破现有壁垒,使不同芯片能够以最大可用速度用于 AI 用例,有时甚至更快。

所在地:
法国
收录时间:
2026-07-08
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在英伟达主导的 AI 芯片市场中,法国初创公司 ZML 正试图通过软件层面的优化来打破硬件供应商锁定的局面。由图灵奖得主 Yann LeCun 支持的 ZML 近日发布了其首款公开产品——LLMD(ZML LLM Inference Server)。这是一款免费的推理性能软件,旨在让各种开源大语言模型(LLM)能够在多种不同的 AI 芯片上以峰值速度运行。

核心目标:消除碎片化,实现混合芯片部署

随着 AI 应用从训练阶段转向大规模的推理阶段,计算成本和能效成为企业关注的重点。ZML 创始人 Steeve Morin 指出,当前的推理生态存在严重的软件和架构障碍,导致用户被锁定在特定的硬件供应商体系中。

LLMD 的核心价值在于:

  • 跨芯片兼容:支持在多种异构芯片上运行 LLM,包括成本更低或能耗更优的新兴硬件。
  • 峰值性能优化:通过底层软件优化,挖掘不同硬件的最大潜力,有时甚至能超越传统方案的效率。
  • 混合部署能力:允许企业构建混合芯片系统,根据任务需求灵活分配算力,从而显著降低运营成本。

Morin 表示:“我们的想法是让人们重新获得创建自己系统的能力,并实现真正的效率提升,从而使 AI 得以传播。”

市场定位与竞争格局

尽管面临 vLLM 和 SGLang 等成熟开源项目的竞争,ZML 采取了差异化的战略路径:

  1. 非开源但免费:与常见的开源策略不同,LLMD 目前作为免费专有软件发布。Morin 解释称,这一策略旨在快速收集使用数据,识别最高价值的商业化场景,避免因过早收费而阻碍生态增长。
  2. 软硬协同设计:ZML 不仅仅提供软件层,还深入到与芯片制造商的共同设计环节,以确保软件能最大程度地发挥硬件特性。
  3. 不与英伟达为敌:Morin 强调,ZML 并不看跌英伟达,反而与其保持良好合作关系。LLMD 的目标是补充而非替代,特别是在处理多样化工作负载时提供灵活性。

强大的背书与欧洲 AI 的崛起

ZML 虽然团队仅有 20 人,但其背后的支持者阵容豪华,包括:

  • Yann LeCun(Meta 首席 AI 科学家、图灵奖得主)
  • Solomon Hykes(Docker 创始人)
  • Clément Delangue & Julien Chaumond(Hugging Face 联合创始人)

凭借在 Zenly 担任工程副总裁的经验,Morin 成功筹集了 2000 万美元资金。他坚信巴黎的创新环境足以孕育出世界级的 AI 基础设施公司,并表示:“我只能在巴黎做 ZML。”

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