JustHireMe

在海量招聘信息与黑箱式 AI 申请工具泛滥的今天，求职者往往陷入“海投无回音”或“隐私泄露”的困境。JustHireMe是一款采用 AGPL 许可证 的开源桌面应用，专为追求透明度、控制权与高效性的求职者设计。

它不只是一个简历生成器，而是一个完整的本地优先智能工作流：从多源抓取职位线索，到基于规则与 LLM 的质量把关，再到利用 Kuzu 图数据库 与 LanceDB 向量库 进行深度人岗匹配，最终生成高度定制的申请材料。所有数据均存储在本地，确保你的职业档案与求职历史绝对隐私安全。

核心亮点：本地隐私、混合匹配、可解释决策

1. 本地优先，数据主权在手

• 完全本地化：个人档案、线索历史、生成的文档、图数据及向量索引默认存储在本地设备。
• 隐私保护：无需上传敏感简历或职业信息至云端，杜绝数据滥用风险。
• 离线可用：核心功能（如排序、匹配、文档生成）在无网络环境下仍可运行（需本地 LLM 支持）。

2. Kuzu 图 + LanceDB 向量：深度上下文匹配

• 超越关键词：传统匹配仅依赖技能关键词，JustHireMe 结合 Kuzu 图数据库（捕捉职业路径、公司关系等结构化知识）与 LanceDB 向量库（捕捉语义相似性），实现全方位的人岗契合度评估。
• 个性化档案：构建你的多维职业画像，不仅看“你会什么”，更看“你经历过什么”与“你想要什么”。

3. 可解释的排序与质量把关

• 噪音过滤：自动剔除过时、信息缺失、垃圾广告或仅限高级职位的低质线索，净化求职池。
• 透明决策：每个职位的排序与推荐都附带可见的理由（如：“匹配度高因为…”、“排除因为…”），拒绝黑箱算法，让你清楚知道为何关注某个机会。
• 混合推理：结合确定性规则（硬条件过滤）与可选的 LLM 推理（软性文化/语境匹配），平衡速度与深度。

4. 智能化材料定制

• 一键生成：根据目标职位 JD 与你的个人档案，自动生成定制的 简历 PDF、求职信 PDF 及 沟通草稿。
• 人工控制：生成的材料仅为草稿，供你审查与修改，确保最终提交的内容真实反映你的意图，避免 AI 幻觉带来的尴尬。

5. 开放的 Agent 生态集成

• MCP 服务器支持：内置轻量级 stdio MCP 服务器，暴露 score_job_fit、evaluate_lead_quality 等工具，可被 Claude Desktop、Cursor 等 AI 助手直接调用。
• Agent 技能包：提供标准的 SKILL.md，让任何支持本地指令的 AI 编码助手都能理解并操作 JustHireMe 仓库，实现自动化扩展。

快速开始

方式一：Windows 用户（推荐非开发者）

1. 前往 GitHub Releases 页面下载最新 JustHireMe_*_x64-setup.exe。
2. 运行安装程序（若遇 SmartScreen 警告，点击“更多信息”->“仍要运行”）。
3. 从开始菜单启动，跟随向导完成初始设置。

方式二：开发者完整部署（macOS/Linux/Windows）

环境要求：Node.js 20+, Python 3.13+, Rust stable, uv, Git.

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/vasu-devs/JustHireMe.git
   cd JustHireMe
   

2. 安装前端依赖

   npm install
   

3. 配置后端环境

   cd backend
   uv sync --dev
   cd ..
   

4. 启动开发模式

   npm run tauri dev
   

   这将启动 Tauri 桌面壳、Vite 前端及 Python 后端辅助进程。

方式三：仅前端预览

git clone https://github.com/vasu-devs/JustHireMe.git
cd JustHireMe
npm install
npm run dev

注意：此模式下后端功能不可用，仅用于查看 UI 设计与交互。

MCP 服务器集成示例

若你想在 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端中使用 JustHireMe 的能力：

1. 启动 MCP 服务器

   # macOS/Linux
   backend/.venv/bin/python backend/mcp_server.py
   
   # Windows
   backend\.venv\Scripts\python.exe backend\mcp_server.py
   

2. 配置客户端
   在 MCP 客户端配置文件中添加：

   {
     "mcpServers": {
       "justhireme": {
         "command": "/absolute/path/to/JustHireMe/backend/.venv/bin/python",
         "args": ["/absolute/path/to/JustHireMe/backend/mcp_server.py"],
         "cwd": "/absolute/path/to/JustHireMe"
       }
     }
   }
   

3. 可用工具
   • score_job_fit: 基于候选人档案对职位进行匹配度评分。
   • evaluate_lead_quality: 对职位线索进行确定性质量门控。
   • extract_lead_intel: 从文本中提取公司、地点、技术栈等关键情报。

⚠️ 当前状态与注意事项

• Alpha 阶段：项目仍处于早期开发阶段，可能存在 Bug 或不稳定功能。
• 实验性功能：浏览器自动化与自动申请功能默认禁用且不受支持，仅供实验室测试。
• 贡献欢迎：项目急需数据源适配器、Windows 打包优化及文档完善方面的贡献者。
• 诚实回退：若向量模型或数据源失败，应用会明确提示，而非静默出错。