微信读书

对于拥有庞大数字书架的阅读者而言，如何高效管理阅读进度、整理碎片化笔记并发现新书，始终是一大痛点。微信读书正式发布官方 Skill，通过标准化接口将你的阅读数据开放给 AI 助手。

只需简单配置，安装在 OpenClaw 或 Hermes 等 AI Agent 框架中的微信读书 Skill，即可化身你的“第二大脑”：它能查阅书架、统计阅读时长、导出高亮笔记、搜索书籍信息，甚至基于你的阅读偏好推荐好书。虽然它不能替你读书，但它能让你的每一分阅读投入都变得可追溯、可整理、可复用。

核心功能：全维度阅读数据掌控

1. 智能书架管理

• 状态一览：快速查询“最近在读”、“已读完”及“收藏”的书籍列表。
• 进度追踪：精准获取某本书的阅读进度（百分比/页码）、累计阅读时长及是否完结状态。
• 场景示例：“帮我列出上个月读完但还没写笔记的书。”

2. 深度阅读统计

• 多维报表：自动生成本周、本月、本年度的阅读时长、阅读天数及完本数量统计。
• 习惯洞察：通过数据分析你的阅读高峰时段与频率，辅助优化阅读计划。
• 场景示例：“我今年读了多少小时书？哪个月读得最多？”

3. 笔记与划线自动化整理

• 重点提取：一键导出指定书籍的所有划线、想法及读书笔记。
• 知识沉淀：将分散在书中的灵感集中整理，便于后续导入 Obsidian、Notion 等知识库。
• 场景示例：“导出《思考，快与慢》的所有高亮和笔记，整理成 Markdown 格式。”

4. 书籍搜索与信息聚合

• 详情查询：获取书名、作者、简介、豆瓣评分、章节目录等元数据。
• 口碑参考：查看公开书评，了解其他读者的观点与评价，辅助选书决策。
• 场景示例：“搜索村上春树的新书，看看评分和简介。”

5. 个性化新书推荐

• 偏好匹配：基于你的历史阅读记录与偏好，AI 可推荐可能感兴趣的新书。
• 场景示例：“根据我最近读的科幻作品，推荐三本高分新书。”

安装与配置指南

1. 下载 Skill

向你的 OpenClaw 或 Hermes Agent 发送以下指令（或直接下载链接）：

下载 https://cdn.weread.qq.com/skills/weread-skills.zip 安装 skill

2. 获取 API Key

• 访问 微信读书官网。
• 使用微信扫码登录账号。
• 在个人中心或设置页面找到 API Key 生成入口（具体路径以官方最新指引为准）。
• 复制生成的 API Key。

3. 配置 Agent

• 在 OpenClaw/Hermes 的配置文件中填入微信读书 API Key。
• 重启 Agent 或重新加载 Skill。

4. 开始对话

现在，你可以像聊天一样询问 Agent 关于你阅读数据的一切问题。

⚠️ 注意事项

• 非代读工具：该 Skill 仅用于读取和管理已有数据，不具备自动阅读或总结未读书籍内容的功能。
• 隐私安全：API Key 等同于账号密码，请妥善保管，勿泄露给不可信的第三方服务。
• 平台兼容：目前主要支持 OpenClaw 和 Hermes 框架，其他平台需等待后续适配或自行开发接口。