
在 AI 辅助工作的日常中,我们常陷入这样的循环:写出模糊的提示 → 得到不理想的输出 → 反复修改重试 → 终于在第四次尝试时得到想要的结果。

这不仅浪费了时间,更浪费了真金白银的 API 调用费用。Prompt Master 是一个专为 Claude 设计的技能(Skill),旨在彻底解决这一痛点。它能为任何 AI 工具编写精准、高效的提示词,确保完整的上下文保留和零 Token 浪费让你在第一尝试中就获得应有的答案。
核心理念:少即是多
“最好的提示不是最长的,而是每个词都承担着关键作用。”
大多数提示生成器倾向于让提示变得更长、更啰嗦,而 Prompt Master 的核心洞察是精准。它通过结构化的管道,剥离每一个不改变输出的冗余词汇,交付干净、可复制的代码块。
工作原理:七步结构化管道
Prompt Master 在每个请求上运行一套严密的逻辑流程:
- 检测目标工具:静默识别提示是为哪个 AI 系统准备的(如 Midjourney、Claude Code、GPT-4o 等)。
- 提取意图维度:深入分析任务、输入、输出、约束、上下文、受众、记忆、成功标准和示例这 9 个维度。
- 针对性澄清:如果关键信息缺失,最多提出 3 个澄清问题,绝不更多,确保效率。
- 自动路由框架:根据任务类型,自动选择并应用最合适的提示架构(对用户透明)。
- 应用安全技术:按需引入角色分配、Few-Shot 示例、XML 结构、锚定等技术,避免幻觉。
- Token 效率审计:严格审查,剔除所有无效词汇。
- 交付最终提示:输出一个干净的代码块,并附带一行策略说明。
实战演示:从模糊到精准
场景一:图像生成(Midjourney)
用户输入:
“写一个 Midjourney 提示,描述一个在雨中夜晚站立的逼真武士”
Prompt Master 生成的提示:
lone samurai standing in heavy rain at night, traditional armor,
neon reflections on wet cobblestone street, cinematic lighting,
dramatic shadows, fog, ultra detailed, photorealistic,
shallow depth of field --ar 16:9 --v 6 --style raw
negative: blurry, low quality, watermark, cartoon, anime, extra limbs
- 策略:使用逗号分隔的描述词而非散文,早期锚定灯光和氛围,锁定宽高比和版本,使用负提示防止风格漂移。
- Token 消耗:极轻(约 60 tokens)。
场景二:代码生成(Claude Code)
用户输入:
“为 Claude Code 构建一个业务仪表板落地页的提示,外观和感觉要完全像 Notion——流畅的动画,简洁的 UI”
Prompt Master 生成的提示(精简版):
目标:构建一个完全详细、生产质量的静态落地页。设计必须精确匹配 Notion 的美学——简洁、极简、注重排版。
技术栈:单个 HTML 文件,嵌入 CSS 和原生 JS。无框架。除 Google Fonts(Inter)外无外部依赖。
设计规范:
- 背景
#ffffff、主文本#1a1a1a、辅助文本#6b7280、边框#e5e7eb、强调色#000000。- 字体 Inter(字重 400/500/600/700)、基础间距单位 8px、圆角 6px(卡片)/4px(按钮)。
- 阴影仅使用
0 1px 3px rgba(0,0,0,0.08)。区块顺序:1. 导航栏 2. 首屏 3. Logo 栏 4. 功能特性 5. 工作原理 6. 定价 7. CTA 横幅 8. 页脚
动画要求:使用 IntersectionObserver 实现滚动触发的淡入 + 上移效果,特性卡片交错动画,导航栏滚动渐变,锚链接平滑滚动。
完成条件:8 个区块在 375px 和 1440px 下正确渲染,动画正确触发,交互状态正常,零控制台错误。
- 策略将模糊的“Notion 美学”转化为精确的十六进制值和像素规格,因为 Claude Code 无法猜测。动画以精确的计时、方法和触发器定义,无需解释。
- Token 消耗:中等(约 380 tokens),但换来了极高的执行成功率。
广泛兼容:支持 30+ 种主流 AI 工具
Prompt Master 内置了 20+ 种工具的特定配置文件,并通过通用指纹技术适配任何未知工具。
| 类别 | 支持工具举例 | 优化重点 |
|---|---|---|
| 推理 LLM | Claude, ChatGPT, Gemini, o1/o3 | 移除填充,添加 XML 结构,控制冗长,指定输出契约 |
| IDE/编码代理 | Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot | 文件路径,函数名,禁止编辑列表,停止条件,检查点输出 |
| 全栈生成器 | Bolt, v0, Lovable | 技术栈规格,版本限制,明确“不要搭建”的内容 |
| 自主代理 | Devin, SWE-agent, OpenClaw | 起始/目标状态,持久记忆,安全约束,对话精确性 |
| 图像 AI | Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion | 逗号分隔描述词,参数锁定,负提示,权重语法 |
| 视频/语音 | Sora, Runway, ElevenLabs | 相机运动,时长,情感,节奏,重音 |
| 工作流自动化 | Zapier, Make, n8n | 触发应用+事件,动作应用+字段映射 |
12 种自动选择的提示模板
Prompt Master 会根据任务类型,静默路由到最合适的架构:
- RTF / CO-STAR / RISEN / CRISPE:适用于文档写作、商务报告、创意内容。
- 思维链 (CoT):适用于数学、逻辑、调试(注意:对 o1/o3 等思考型模型不适用)。
- Few-Shot:适用于需要高度一致的结构化输出。
- 文件范围/ReAct 模板:专为 Cursor、Claude Code、Devin 等编码/自主代理设计。
- 视觉描述符/参考图像编辑:专为 Midjourney、DALL-E 等图像生成与编辑任务设计。
- ComfyUI 模板:针对基于节点的图像工作流,自动拆分正/负节点。
- 提示反编译器:用于分解、适配或简化现有提示。
🛡️ 五大安全技术,按需应用
为了确保输出的稳定性和准确性,Prompt Master 仅使用经过验证的安全技术:
- 角色分配:校准深度和专业词汇。
- Few-Shot 示例:在格式一致性至关重要时,提供 2-5 个示例。
- XML 结构标签:为 Claude 等模型提供可靠的解析边界。
- 锚定:为事实性任务添加反幻觉规则。
- 思维链:强制逻辑任务逐步推理(排除内部已具备思考能力的模型)。
快速安装
推荐:Claude.ai 浏览器端
- 下载 Prompt Master 仓库 ZIP 文件。
- 前往
claude.ai→ 侧边栏 → Customize → Skills → Upload a Skill。 - 上传解压后的文件夹。
备选:Claude Code 本地部署
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master
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