
book-to-skill
book-to-skill 是一款专为 Claude Code 设计的开源工具,它能将任何技术书籍或文档自动转化为结构化的 AI 技能(Skill)。通过按需加载章节、提取核心模式与术语,它让书籍不再是沉睡的 PDF,而是你编码过程中随时可调用的精准知识助手。
Kami(日语“紙”,意为纸)是一款专为 Claude Code、Codex 及其他 AI 代理设计的文档美化技能(Skill)。它拒绝通用的“企业灰”或浮夸的“SaaS 渐变”,转而追求一种温暖、权威且适合印刷的美学标准。

Kami 的核心理念是:好内容值得好纸张。 它将每一份文档视为一件精心排版的文学作品,而非冷冰冰的数据仪表盘。
Kami 建立了一套严格的美学约束系统,消除视觉噪音,让阅读回归本质:
#f5f4ed 羊皮纸色,坚决摒弃刺眼的纯白背景,营造纸质阅读的温润感。#1B365D) 作为唯一强调色,克制而典雅。Kami 支持主流 AI 编码代理,一键即可集成。
在终端运行以下命令:
# Claude Code
npx skills add tw93/kami -a claude-code -g -y
# Codex
npx skills add tw93/kami -a codex -g -y
# 其他从 ~/.agents/ 读取的工具 (如 opencode, pi)
npx skills add tw93/kami -a '*' -g -y
无需输入复杂的斜杠命令,只需在对话中自然描述你的需求,Kami 会自动触发并应用其设计规范。
示例提示词:
Kami 会自动识别语言(中/英),并选择对应的字体变体和排版规则。
Kami 覆盖了六种核心文档场景,每种都经过精心调优:
Kami 诞生于开发者 tw93 对 AI 生成文档“丑陋默认值”的忍耐极限。
作为一名美股投资者,他经常让 AI 生成分析报告,但输出结果往往像默认的 Google Docs:平淡、不一致、过目即忘。为了得到真正愿意反复阅读的文档,他不断调整排版、颜色和间距,最终沉淀出一套个人美学标准。
随后,在准备《你所不知道的 Agent》演讲时,他将这套标准扩展至幻灯片和内联图表,形成了完整的视觉语言。如今,Kami 作为“三部曲”中的小妹(大哥是写代码的 Kaku,大姐是训练习惯的 Waza),正式开源,希望让每一位开发者的输出都能拥有“纸”的质感。







