Siftly

你是否也有这样的困扰：在 Twitter/X 上收藏了成百上千条推文，涉及技术教程、行业洞察、趣味梗图和加密资讯，但它们一旦进入书签列表，就仿佛沉入大海，再也难以找回？

Siftly 是一个完全自托管、本地运行的书签管理器，利用 AI 驱动的四阶段处理流程，将你杂乱的 X 书签转化为一个可搜索、可分类、可视化的个人知识库。无需云服务订阅，无需安装浏览器扩展，所有数据（除必要的 AI API 调用外）均保留在你的本地机器上。

核心亮点：从“收藏夹”到“知识库”

1. 四阶段 AI 智能处理

Siftly 不仅仅是存储链接，它会深度理解每一条书签的内容：

• 📥 智能导入：内置小工具或控制台脚本，一键抓取所有书签（支持自动滚动加载），无需扩展权限。
• 🏷️ 实体提取 (免费)：本地解析推文 JSON，自动挖掘标签、URL、@提及及 100+ 种知名工具/产品，零 API 消耗。
• 👁️ 视觉分析：深度解读每张图像/GIF/视频缩略图。通过 OCR 读取文字，识别物体、场景、情绪甚至梗图模板，为每张图生成 30-40 个视觉标签。
• 🧠 语义标签与分类：结合文本与视觉上下文，为每条书签生成 25-35 个精准搜索标签，并自动分配 1-3 个类别（如“AI 资源”、“加密新闻”），附带置信度评分。

2. 真正的语义搜索

告别关键词匹配的局限。Siftly 支持自然语言查询：

• “找一下那个关于 React Hooks 的搞笑梗图”
• “去年比特币暴跌时的分析文章”
• “最好的 AI 编程工具推荐”
  AI 会综合推文文本、图片 OCR 内容、视觉标签和语义理解，按相关性排序返回结果，并给出匹配理由解释。

3. 交互式思维导图

直观展示你的知识版图。力导向图按类别聚合所有书签：

• 点击节点直接跳转原推文。
• 展开/折叠类别查看细节。
• 未分类书签可直接在图上触发“AI 分类”按钮，无需跳转页面。

4. 隐私优先 & 自托管

• 数据本地化：数据库（SQLite）、媒体缓存、索引文件全部存储在本地。
• 无云端依赖：不上传任何个人数据到第三方服务器。
• 灵活 AI 配置：支持 Anthropic (Claude)、OpenAI 或任何兼容端点（包括本地 Ollama）。

⚡ 极速上手：一键启动

Siftly 对开发者极其友好，提供了多种启动方式：

方式 A：一键脚本（推荐）

git clone https://github.com/viperrcrypto/Siftly.git
cd Siftly
./start.sh

start.sh 会自动安装依赖、初始化数据库、检测 AI 认证并启动服务 (http://localhost:3000)。

方式 B：Claude Code 原生集成

如果你使用 Claude Code，只需：

git clone https://github.com/viperrcrypto/Siftly.git
claude Siftly/

Claude 会读取 CLAUDE.md 自动完成所有配置并启动应用。

方式 C：手动设置

npm install
npx prisma generate
npx prisma migrate dev --name init
npx next dev

智能认证：无缝衔接 Claude Code

Siftly 拥有业界最丝滑的认证体验：

1. 首选：Claude Code CLI (macOS)
   • 若你已登录 Claude Code，Siftly 会自动从 macOS 钥匙串读取会话。
   • 零配置：无需输入 API Key，直接复用你的订阅额度。
   • 界面显示绿色徽章“检测到 Claude CLI — 无需 API 密钥”。
2. 备选：API Key / 环境变量
   • 支持在设置页粘贴 Key，或配置 ANTHROPIC_API_KEY。
   • 支持自定义端点 (ANTHROPIC_BASE_URL)，可对接本地模型或代理。

💡 成本提示：新注册的 Anthropic 账户有 $5 免费额度，使用 Haiku 模型足以处理数千条书签的完整分析流程。

功能全景

为什么选择 Siftly？

• 拯救“数字仓鼠症”：让那些“稍后阅读”的内容真正变得“可读、可找、可用”。
• 构建第二大脑：将碎片化的推文转化为结构化的知识资产。
• 极致隐私：你的兴趣图谱、关注领域完全私有，不被任何平台画像。
• 开源自由：代码完全开源，可随时审计、修改或部署到私有服务器。