
Qwen-MM-Plugins
Qwen-MM-Plugins 是一套面向 Qwen 模型的原生多模态理解插件,它的目标很简单:让 Claude Code、Codex、OpenClaw 等任何支持 MCP 或 Skill 的 Agent Harness,都能像人类一样直接“看”懂图片、视频、文档甚至 3D 模型。
骗子.skill(项目名:Scammer.skill)是一个专为 Claude Code、OpenClaw 等 AI 助手设计的反诈骗技能包。它将复杂的诈骗套路蒸馏为结构化的 AI 指令,让你在面对可疑消息时,只需粘贴内容,3 秒内即可看穿骗局的本质、当前阶段及下一步走向。
“国家反诈中心的电话你可能不接,但这个 Skill 你可以先装上。”
骗子.skill(项目名:Scammer.skill)是一个专为 Claude Code、OpenClaw 等 AI 助手设计的反诈骗技能包。它将复杂的诈骗套路蒸馏为结构化的 AI 指令,让你在面对可疑消息时,只需粘贴内容,3 秒内即可看穿骗局的本质、当前阶段及下一步走向。
它不仅仅是一个检测工具,更是一个不断进化的本地化反诈知识库,帮助你从心理层面瓦解骗子的话术。
当你收到可疑消息时,调用 /scammer 或 /detect-scam,AI 将为你生成一份详细的反诈分析报告:
用户:帮我看看这条消息:“您好,我是公安局经侦支队民警,您的银行卡涉及一起跨境洗钱案件,请配合调查…”
骗子.skill:
- 【冒充公检法诈骗】第 2 阶段:制造恐慌
- ├ 套路识别:身份权威化 + 案件关联 + 紧迫感
- ├ 下一步预判:要你“配合调查”,转入所谓的“安全账户”进行资金核查
- ├ 心理钩子:恐惧 × 权威服从
- └ 建议:直接挂断,不要回复。如有疑虑,自行拨打 110 或去派出所核实。
用户:她说她在新加坡做量化交易,教我一起赚钱,已经聊了两周了感觉挺靠谱的。
骗子.skill:
- 【杀猪盘】第 3 阶段:建立信任期(养猪中)
- ├ 套路识别:异地高收入人设 + 专业背书 + 情感预热
- ├ 已过阶段:主动搭话 → 建立情感连接 → 树立专业形象
- ├ 下一步预判:展示高额“收益截图”,诱导你进行小额试投
- ├ 心理钩子:情感依赖 × 财富渴望 × FOMO (错失恐惧)
- └ 建议:立即停止转账,不要相信任何平台截图。这是典型的“先给甜头后杀猪”。
用户:兼职群说先刷单返佣,做了几单确实到账了。
骗子.skill:
- 【刷单诈骗】第 2 阶段:放钩阶段(已中钩)
- ├ 套路识别:小额返现建立信任,诱导加大投入
- ├ 下一步预判:推送“连单任务”或“系统卡顿”,要求你垫付大额资金才能提现
- ├ 心理钩子:沉没成本 × 侥幸心理
- └ 建议:立即退群,已到账的佣金是诱饵,切勿再投入任何本金。
全局安装(推荐):
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.claude/skills/scammer
项目级安装:
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill .claude/skills/scammer
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.openclaw/workspace/skills/scammer
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/detect-scam | 快速检测一条可疑消息(需随后粘贴内容) |
/scammer [内容] | 直接检测并输出分析报告 |
/add-scam | 添加新的骗局样本到本地库,让 AI 越用越准 |
/list-scams | 列出本地已收录的骗局类型 |
/scam-stats | 查看骗局库统计信息 |
骗子.skill 之所以精准,得益于其独特的结构化设计:
运行逻辑:输入消息 → 匹配骗局类型 → 定位当前阶段 → 预判下一步 → 给出建议。
/add-scam 提交样本,AI 会自动提取新套路并 merge 进本地库,不覆盖已有知识。






