ljg-skills

李继刚（知名设计师、提示词工程师）将其沉淀已久的思维模型与创作工作流，封装为一套专为 Claude Code 设计的自定义技能集 —— ljg-skills。

这套技能不仅仅是简单的指令集合，更是“思考的脚手架”。它将抽象的思维过程（如概念解剖、关系诊断、降秩分析）转化为可执行的自动化流程，并擅长将深度内容瞬间转化为高颜值的视觉卡片。

如果你希望 AI 不仅能回答问题，更能辅助你深度思考、结构化知识并产出精美作品，这套技能集是必备神器。

核心技能全景图

1. 视觉化与输出类

2. 深度思考与认知类

3. 学习与创作类

4. 工具实用类

强力工作流 (Workflows)

李继刚不仅提供了单点技能，更设计了串联工作流，实现“一键到底”的自动化生产：

安装与配置指南

第一步：克隆仓库

将技能集克隆到 Claude Code 的插件目录：

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/plugins/ljg-skills

注：如果你的 Claude Code 版本较新，路径可能是 ~/.claude/skills/ljg-skills，请根据实际情况调整。

重启 Claude Code 使技能生效。

第二步：安装 ljg-card 依赖 (必做)

ljg-card 需要 Playwright 来进行浏览器截图以生成图片。

自动安装（推荐）：

cd ~/.claude/plugins/ljg-skills && bash scripts/install.sh

手动安装：

cd ~/.claude/plugins/ljg-skills/skills/ljg-card
npm install
npx playwright install chromium

确保你的系统已安装 Node.js 和 npm。

使用示例

1. 深度理解一个概念

用户: /ljg-learn 什么是“反脆弱”？
AI: 将从历史起源、辩证关系、现实现象等 8 个维度拆解，最后给你一句醍醐灌顶的总结，并生成 .org 文件。

2. 制作一张知识卡片

用户: /ljg-card 请把刚才关于“反脆弱”的总结做成一张视觉卡片。
AI: 自动分析内容结构，设计排版，调用 Playwright 截图，返回一张精美的 PNG 图片。

3. 一键论文解读

用户: /ljg-paper-flow 请阅读这篇 PDF [上传文件]
AI: 先提取核心思想用白话解释，然后直接生成一张包含图表和金句的总结卡片。

4. 城市深度游规划

用户: /ljg-travel 京都
AI: 输出一份详尽的考古学风格研究报告（Org 格式），并附带一张涵盖必去景点和文化亮点的便携卡片。

为什么这套技能集值得拥有？

1. 思维模型产品化：李继刚将抽象的思维方式（如降秩、多维解剖）固化成了可复用的工具，让普通人也能拥有专家级的思考框架。
2. 视觉优先：在这个读图时代，ljg-card 让知识的传播和记忆效率大幅提升，生成的卡片极具设计感，可直接用于社交媒体分享。
3. Org-mode 友好：大量输出 .org 格式，完美契合双链笔记用户（如 Emacs, Obsidian, Logseq），方便构建个人知识库。
4. 拒绝浅层回答：无论是“关系分析”还是“圆桌讨论”，都旨在引导深度对话，而非简单的问答，真正发挥 AI 作为“认知伙伴”的价值。

“工具的意义，在于延伸我们的感官与思维。”
立即安装 ljg-skills，让 Claude Code 成为你最强大的外脑与创意工作室。