Horizon

在信息爆炸的时代，我们关注的 GitHub 项目、Hacker News 热帖、Reddit 讨论以及各类 RSS 源往往多达数百个。每天淹没在碎片化的推送中，不仅效率低下，更容易错失真正重要的技术突破或学术进展。

Horizon 是一款由 AI 驱动的信息聚合系统，专为研究人员、开发者和技术前瞻者设计。它不仅能跨平台追踪动态，更能利用大模型（LLM）的智慧，从海量噪音中筛选出真正的信号，最终为你生成一份结构清晰、重点突出的每日 Markdown 日报。

核心功能：智能聚合，去伪存真

Horizon 不仅仅是一个阅读器，它是一个具备“理解力”的情报分析引擎：

• 📡 全渠道监控：
  支持无缝接入 GitHub（Release 发布、用户动态）、Hacker News、RSS 信息流、Reddit 甚至 Telegram 频道。无论是开源项目的最新迭代，还是学术圈的热点讨论，一网打尽。
• 多模型 AI 评分与筛选：
  内置强大的 AI 分析引擎，支持 Anthropic (Claude)、OpenAI (GPT-4)、Google (Gemini) 以及兼容 OpenAI 协议的模型（如 DeepSeek, Groq）。
  • 重要性评分：AI 会根据内容的创新性、影响力和相关性进行打分，自动过滤低质水贴。
  • 背景增强：对高分项目，AI 会自动搜索网络背景信息，补充上下文，让你快速理解其价值。
• 智能日报生成：
  每天自动生成一份综合 Markdown 报告。报告不仅包含精选内容，还经过严格的去重处理，合并跨平台的重复新闻，确保每一条都是独一无二的干货。
• 极简配置与自动化：
  • 基于文件的配置：所有设置均在 config.json 中完成，清晰透明。
  • CLI 工具：命令行操作，轻松集成到现有工作流。
  • 定时任务友好：完美支持 cron (Linux/macOS) 或 launchd，实现真正的“睡后情报”，醒来即可阅读日报。

快速上手指南

Horizon 采用 Python 构建，部署极其简单。推荐使用 uv 进行环境管理，以获得最佳性能。

1. 安装依赖

# 克隆项目
git clone <your-horizon-repo-url>
cd horizon

# 推荐：使用 uv 同步环境（极速）
uv sync

# 或者：使用传统 pip
pip install -e .

2. 配置密钥与源

第一步：设置 API 密钥
复制环境变量模板并填入你的 LLM 密钥：

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入至少一个模型的 Key
# 例如：OPENAI_API_KEY=sk-... 或 ANTHROPIC_API_KEY=sk-...

第二步：定制信息源
复制配置模板并定义你关心的内容：

cp data/config.example.json data/config.json
# 编辑 data/config.json
# 添加你想监控的 GitHub 用户、RSS 链接、Subreddit 等

提示：data/config.example.json 中包含了所有源类型的详细示例，支持环境变量替换，灵活度极高。

3. 运行与自动化

手动运行测试：

# 使用 uv 运行
uv run horizon

# 若已全局安装
horizon

运行成功后，你将在 data/summaries/ 目录下看到生成的日报文件（如 horizon-2026-02-25.md）。

设置定时任务（以 Linux cron 为例）：
让 Horizon 每天早上 8 点自动为你准备情报：

crontab -e
# 添加以下行
0 8 * * * cd /path/to/horizon && /path/to/uv run horizon

为什么选择 Horizon？