面对一本厚重的电子书,如何快速抓住核心脉络?电子书转思维导图工具提供了一个高效的解决方案。它利用 AI 技术,能将 EPUB 和 PDF 格式的电子书智能解析,并转化为结构化的思维导图或文字总结,助你高效吸收知识。

核心特性:安全、智能、高效
- 多格式支持:
- EPUB:完整解析,保留原书结构。
- PDF:智能识别章节,无论是基于目录还是通过内容分析,都能精准提取。
- AI 驱动,数据自主:
- 支持 Google Gemini 和 OpenAI GPT 等主流大模型。
- 采用 **BYOK **(Bring Your Own Key) 模式,所有 AI 请求均由你的浏览器直接发送至 AI 供应商,绝不经过任何第三方服务器,确保你的书籍内容和数据隐私绝对安全。
- 三种处理模式,满足不同需求:
- 文字总结:生成章节摘要、分析章节关联、输出全书核心观点。
- 章节思维导图:为每个独立章节生成专属知识图谱。
- 整书思维导图:将全书内容整合为一个宏观的、相互关联的思维导图(注:内容过长的书籍可能因模型上下文限制而失败)。
- 智能缓存与离线查看:
- 自动缓存处理结果,即使中途退出,也能从断点继续。
- 已生成的内容支持离线查看,方便随时复习。
详细使用指南
第一步:配置你的 AI 服务(首次使用)
- 点击「配置」按钮。
- 选择 AI 服务商(推荐 Google Gemini)。
- 获取并填入你自己的 API Key。
- 填写具体的模型名称(如
gemini-1.5-flash)。
🔒 隐私重申:本工具不存储、不传输你的 API Key 和书籍内容。所有数据交互均在你的本地浏览器与 AI 服务商之间完成。
第二步:上传电子书
第三步:配置处理选项
- 处理模式:选择你需要的输出类型(总结/章节导图/整书导图)。
- 书籍类型:区分“小说类”或“非小说类”,以优化 AI 的处理逻辑。
- 高级选项:
- 智能章节检测:启用后,AI 会自动识别章节边界。
- 跳过无关章节:自动过滤前言、目录、致谢等非核心内容。
- 子章节深度:设置需要提取的子章节层级(0-3级)。
第四步:提取与分组章节
- 点击「提取章节」,系统会解析文件并列出所有章节。
- (可选)章节分组:对于内容庞杂的书籍,可以将多个小章节合并为一个逻辑组,让 AI 进行整体分析,结果会更结构化。
- 添加分组:选中多个章节,点击「添加标签」或按
Ctrl + G,输入分组名(如“第一部分”)。 - 移除分组:点击章节标签旁的 “X” 即可。
第四步半:自定义提示词(高级功能)
- 在「自定义提示词」页面,你可以创建、编辑专属的 AI 指令模板。
- 在处理书籍时,选择你的提示词。勾选“仅使用自定义提示词”可完全替代默认指令(仅限文字总结模式),实现更精准的输出控制。
第五步:开始处理与查看结果
- 确认章节选择,点击「开始处理」。
- 实时进度条会显示当前处理步骤。
- 处理完成后,即可查看结果:
- 文字总结模式:包含章节摘要、关联分析和全书总结。
- 思维导图模式:提供可交互的导图,支持缩放、拖拽、节点展开/折叠,并可点击查看节点详情。
通过这款工具,你可以将被动阅读转化为主动的知识梳理,让每一本电子书的价值都得到最大化挖掘。