last30days-skill

AI 领域变化极快——今天有效的 Midjourney 提示，下个月可能就失效；上周爆火的 Suno 音乐技巧，如今或许已被新方法取代。如何确保你的提示词始终“新鲜”？
/last30days 正是为此而生。

这是一个 Claude Code 技能，它会自动扫描过去 30 天内 Reddit、X（原 Twitter）及网络上的热门讨论，找出社区真正点赞、转发和实践的内容，并为你生成可直接复制粘贴的提示词，或提供一份专家级趋势综述。

核心能力：研究 → 综合 → 交付

1. 研究：抓取近 30 天相关话题的高互动帖子（按点赞、评论、转发筛选）
2. 综合：识别重复出现的模式、最佳实践与避坑指南
3. 交付：
   • 若指定工具（如 ChatGPT、Midjourney），输出结构化提示词
   • 若为开放问题（如“最近有什么好歌？”），输出精选摘要

典型应用场景

实战案例解析

案例一：法律提示词 —— 如何防止 AI 幻觉？

用户提问：

“我在旧金山有房产被擅自占用，如何合法驱逐？”

/last30days 输出：

• 发现社区共识：律师因 AI 编造案例被处罚频发
• 提炼关键策略：
  • 强制 AI 承认不确定性（“若不知案例，请说明”）
  • 角色限定为“法律研究助理”，非“律师”
  • 聚焦程序性问题，而非判例检索
  • 结构化输出（风险、流程、律师问题）

生成的提示词包含 5 大模块、3 项约束，最终产出 2500+ 字无幻觉分析，涵盖加州非法滞留程序、SF 租户法例外、责任风险等，且零虚构案例引用。

✅ 这不是通用模板，而是基于真实社区教训的领域定制化提示工程。

案例二：ClawdBot 使用场景 —— 自托管 AI 助手怎么用？

查询：/last30days best clawdbot use cases

输出亮点：

• Top 5 高频用例（附提及次数与来源）：
  1. 邮件/日历自动化（晨间简报、拒招聘）
  2. 聊天式任务管理（Todoist 集成）
  3. 夜间编码代理（“12:30–7:00 自动跑测试并提交”）
  4. 智能家居联动（WHOOP + HomeAssistant）
  5. 浏览器自动化（用 ElevenLabs 打电话订餐厅）
• 隐藏技巧：
  “用 WhatsApp 控制一切”、“哄娃时用手机建完整网站”

✅ 不再依赖官方文档，而是从真实用户实践中提炼高价值用法。

案例三：Nano Banana Pro 的 iOS 设计提示

社区发现：

• JSON 结构化提示成主流（非自然语言）
• 必含字段：设备框架、设计系统、色彩、布局层级
• 关键细节：8pt 网格、6–8 元素/屏、iOS 18 圆角规范

生成的提示词（为“游泳妈妈”App 制作首页）：

{
  "device": { "frame": "iPhone 16 Pro" },
  "design_system": { "style": "iOS 18 native", "spacing": "8pt grid" },
  "color_palette": { "primary": "#4ECDC4", "secondary": "#FF6B6B" },
  "layout": {
    "hero_card": "今日游泳数据 + 环形进度条",
    "section_2": "附近妈妈游泳聚会滚动列表",
    "bottom_nav": "5 图标导航栏"
  }
}

✅ 一次性生成生产级 UI 描述，无需反复试错。

安装与使用

安装

# 克隆技能
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30days

# 配置 API 密钥（需 OpenAI + XAI）
mkdir -p ~/.config/last30days
cat > ~/.config/last30days/.env << 'EOF'
OPENAI_API_KEY=sk-...
XAI_API_KEY=xai-...
EOF
chmod 600 ~/.config/last30days/.env

调用

/last30days [话题]
/last30days [话题] for [工具]

为什么它有效？

• 时效性强：仅抓取 30 天内内容，避开过时方案
• 社区验证：以点赞/转发为质量过滤器，非算法推荐
• 结构化输出：不止于信息汇总，而是转化为可执行提示
• 跨工具覆盖：支持 ChatGPT、Claude、Midjourney、Figma AI、Remotion 等主流工具