
Xikipedia
Xikipedia 是一个伪社交媒体信息流,它通过算法向你展示来自简单维基百科的内容。它作为一个演示而创建,旨在展示即使是一个基础的、非机器学习的算法,无需来自其他用户的数据,也能快速学习你互动的内容,并向你推荐更多类似内容。该算法在本地运行,所有数据都不会离开你的设备。
QuickQuack 是一个实验性项目:它把维基百科条目拆解成短小精悍的“知识卡片”,通过完全生成式的用户界面,让你以刷短视频的方式快速获取信息。
你有没有想过,如果维基百科的内容能像 TikTok 视频一样——上下滑动、即时加载、沉浸浏览——会是什么体验?
QuickQuack 就是这样一个实验性项目:它把维基百科条目拆解成短小精悍的“知识卡片”,通过完全生成式的用户界面,让你以刷短视频的方式快速获取信息。

与传统网页不同,QuickQuack 的界面并非预先写好的 HTML,而是由 AI 实时生成的。当你滑动信息流(目前包含 slop、duck、storytime 等主题),每个“帖子”都由 Gemini 3 Flash 模型动态生成 HTML 内容,并通过 Canvas 渲染到页面上。
这意味着:
为了保证交互流畅,项目采用 Cloudflare Workers 构建后端,利用 Durable Objects 实现评论和私信的双向实时连接。每个生成的帖子都会被持久化存储在 Durable Object 内嵌的 SQLite 数据库中。
这样一来:
QuickQuack 的创意源自开发者此前的两个实验:
这些探索共同指向一个问题:我们是否可以用 LLM 重新定义信息消费的方式?
QuickQuack 给出了一种可能答案——不是把维基百科变得更“智能”,而是让它变得更“可刷”。







