Enterr

2个月前发布 31 00

Enterr 提供了一种轻量、本地化的方式来应对“账户因不活跃被回收”的问题。它不依赖云端服务,所有凭据存储在本地 ./config 目录中,配合强密钥可保障基本安全。

所在地:
美国
收录时间:
2025-12-28

有些网站会在账户长期未登录后自动删除或停用账号——比如某些论坛、云服务、测试平台或开发者账户。如果你不希望因“忘了登录”而永久失去这些账号,可以试试 Enterr

Enterr

Enterr 是一个开源的网站自动登录工具。它会定期模拟登录你的账户,向目标网站发送认证请求,从而维持账户的“活跃”状态,避免被系统清理。

⚠️ 注意:Enterr 目前处于早期开发阶段,功能和接口可能频繁变动。

⚠️ 重要提醒:服务条款与责任

使用 Enterr 可能违反目标网站的服务条款(Terms of Service)。部分平台明确禁止自动化脚本或机器人行为。

开发者不承担任何因使用本工具导致的账号封禁、数据丢失或其他后果。

请务必在使用前评估风险,并仅用于你拥有完全权限的账户。

快速部署:通过 Docker Compose 启动

Enterr 以容器化方式提供,部署简单。只需创建 docker-compose.yml 文件:

services:
  enterr:
    container_name: enterr
    image: ghcr.io/jonbunator/enterr:latest
    environment:
      - SECRET_KEY=MY_RANDOM_SECRET  # ← 替换为强随机密钥
    volumes:
      - ./config:/config             # 配置文件持久化
    ports:
      - "7653:7653"                  # 可按需修改端口
    restart: unless-stopped

安全建议SECRET_KEY 请使用高强度随机字符串(如 openssl rand -hex 32 生成),用于加密存储的凭据。

启动服务:

docker compose up -d

服务启动后,访问 http://localhost:7653 即可打开 Web 管理界面。

用户管理(Docker Compose 环境)

首次使用需创建管理员账户。以下命令在容器运行后执行:

创建用户

docker compose run --rm enterr create_user <用户名> <密码>

示例:

docker compose run --rm enterr create_user alice my_secure_password

修改密码

docker compose run --rm enterr set_password <用户名> <新密码>

删除用户

docker compose run --rm enterr delete_user <用户名>

💡 提示:这些命令通过容器内脚本直接操作本地用户数据库,无需登录 Web 界面。

如果你使用 Portainer、Unraid 或直接运行 Docker 容器(而非 Docker Compose),请参考官方文档中的 [《不使用 Docker Compose 的用户管理指南》](User Management without Docker Compose)。

适用场景

  • 长期不用但不想丢失的开发者测试账号(如 GitHub Education、AWS Educate 等)
  • 需要维持活跃度的论坛或社区账户
  • 个人搭建的 Web 服务测试账号
  • 自动化运维中用于保活的辅助账户

数据统计

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MinerU是一款功能强大、操作简单的文档解析工具。它不仅支持多种格式和导入方式,还能精准提取复杂元素,适用于多种场景。无论是学术研究、数据分析还是日常办公,MinerU都能为你带来流畅、准确的解析体验。在科研、学习和工作中,处理复杂文档格式一直是一个让人头疼的问题。无论是科技文献中的公式、表格,还是多语言扫描版PDF,传统工具往往难以满足高效、精准的解析需求。而今天要介绍的 MinerU,正是一款专为解决这些问题而生的免费文档解析神器。它不仅能精准提取复杂元素,还支持多种格式一键转换,适用于从机器学习到大模型语料生产的多种场景。 全格式兼容,轻松导入 MinerU 的一大亮点是其强大的格式兼容性。无论你的文档是 PDF、Word、PPT 还是图片,MinerU 都能轻松应对。通过简单的拖拽、截图或批量上传,你就可以快速将文件导入工具中,无需繁琐的操作。 支持格式:PDF、Word、PPT、图片等主流文档类型。 操作便捷:拖拽、截图、批量上传,一键完成导入。 智能识别:自动检测扫描版PDF和乱码PDF,并启用OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 复杂元素精准提取 对于科技文献、学术论文等包含复杂排版的文档,MinerU 表现尤为出色。它能够精准定位并提取图表、公式等复杂元素,确保内容完整且语义连贯。 精准定位:自动识别文档中的图表、公式、表格等复杂元素,并进行精准提取。 结构保留:输出结果保留原文档的标题、段落、列表等结构,确保逻辑清晰。 多模态解析:支持图像描述、表格标题、脚注等内容的提取,适配多种使用场景。 多场景极速输出 MinerU 不仅擅长解析文档,还提供了丰富的输出格式选择,满足不同场景的需求。无论是用于机器学习训练、大模型语料生产,还是构建 RAG(检索增强生成)系统,MinerU 都能提供高效的解决方案。 多种输出格式: Markdown:适合多模态与NLP任务。 JSON:按阅读顺序排序,便于后续处理。 LaTeX:自动识别并转换公式,极大提升科研效率。 HTML:自动转换表格,方便网页展示。 可视化支持:提供 layout 可视化、span 可视化等功能,便于高效确认输出效果与质检。 技术亮点与性能优化 MinerU 在技术层面同样表现出色,兼顾了易用性与性能优化: 跨平台支持:兼容 Windows、Linux 和 Mac 平台,满足不同用户的设备需求。 硬件加速:支持纯 CPU 环境运行,同时可选 GPU(CUDA)、NPU(CANN)、MPS 加速,显著提升处理速度。 高精度 OCR:针对扫描版PDF和乱码文档,MinerU 内置高精度OCR功能,支持84种语言的检测与识别。 主要功能一览 MinerU 的核心功能覆盖了文档解析的方方面面,帮助用户高效完成复杂的文档处理任务: 删除冗余元素:自动移除页眉、页脚、脚注、页码等内容,确保输出文本语义连贯。 阅读顺序优化:输出符合人类阅读习惯的文本,无论是单栏、多栏还是复杂排版都能轻松应对。 公式与表格转换: 自动识别并转换公式为 LaTeX 格式。 自动识别并转换表格为 HTML 格式。 多语言支持:OCR 功能支持84种语言,满足国际化需求。 灵活输出:支持多种格式输出(Markdown、JSON、LaTeX、HTML 等),适配多种应用场景。 适用场景广泛 MinerU 的设计初衷是为了服务于科研和技术发展,但它的应用范围远不止于此。以下是一些典型的应用场景: 机器学习与大模型训练:将大量文档转化为高质量的训练数据,助力模型语料生产。 RAG 系统构建:为检索增强生成系统提供结构化数据支持。 学术研究:快速解析科技文献,提取关键信息,提升科研效率。 企业办公:批量处理合同、报告等文档,节省人工整理时间。 为什么选择 MinerU? 相比其他文档解析工具,MinerU 的优势在于其全面性和精准性。它不仅能够处理各种复杂文档,还能根据用户需求输出多样化的结果。更重要的是,MinerU 完全免费,且持续优化以解决科技文献中的符号转化问题,为大模型时代的技术进步贡献力量。

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