Disco

1天前发布 18 00

谷歌推出浏览器 AI 实验产品 Disco,由 Gemini 大模型驱动,能直接把你打开的浏览器标签页,变成量身定制的交互式网页应用 —— 也就是谷歌口中的 GenTabs。不用写一行代码,只需自然语言提示,就能打造专属于你的效率工具。

所在地:
美国
收录时间:
2025-12-12

本周四(12月12日),谷歌宣布推出一项新的 AI 浏览实验项目——Disco,其核心功能是利用 Gemini 3 模型,将用户当前或跨标签页的浏览内容转化为可交互的轻量级网页应用,谷歌称之为 “GenTabs”

Disco

这不是一个独立的浏览器,而是谷歌在现有 Chrome + Gemini 生态中探索“AI 增强浏览”的新方向。

GenTabs 是什么?不只是聊天,而是“构建”

与传统 AI 助手(如 ChatGPT、Perplexity)仅提供问答或摘要不同,GenTabs 的目标是主动构建工具

当你在多个标签页中研究某个主题时——比如学习机器学习原理、规划旅行路线、对比不同食谱——Disco 会分析你的浏览上下文与 Gemini 聊天记录,并建议:“要不要我帮你做一个专属网页应用?”

典型使用场景包括:

  • 学习辅助:将分散的教程、论文、视频笔记整合为一个可交互的知识图谱或流程图应用;
  • 生活规划:自动汇总多个食谱网站的内容,生成个性化膳食计划器;
  • 旅行研究:从酒店、航班、景点攻略中提取信息,构建一个动态行程表;
  • 内容创作:基于你浏览的参考设计,生成一个配色/排版建议工具。

应用生成后,你还可以通过自然语言指令继续修改,例如:“把这张图表换成柱状图”、“增加一个导出按钮”、“只保留周一到周五的行程”。

谷歌特别强调:GenTabs 中生成的所有内容都会保留原始信息来源链接,确保可追溯性。

Disco

技术逻辑:跨标签页的上下文理解

GenTabs 的关键创新在于不局限于单页内容。它会结合:

  • 当前标签页的 DOM 与文本;
  • 你最近打开的其他相关标签页;
  • 与 Gemini 的历史对话记录;
  • 用户明确提供的提示(prompt)。

通过 Gemini 3 的多模态与长上下文能力,系统能识别你的整体任务意图,而不仅是单次查询。这使得 AI 从“回答者”转变为“协作者”,甚至“工具构建者”。

与竞品的差异:嵌入式 vs 独立式 AI 浏览

目前,Perplexity 推出了独立 AI 浏览器 Comet,OpenAI 也在测试 Atlas。但谷歌选择了一条不同的路径:不重建浏览器,而是在 Chrome 内深度集成 AI 能力

此前,Chrome 已支持通过侧边栏 Gemini 询问当前网页问题;而 Disco/GenTabs 则更进一步——将浏览行为本身转化为应用开发起点

这种“渐进式增强”策略,既降低了用户迁移成本,也便于利用 Chrome 庞大的用户基础进行快速验证。

当前状态:限测、需申请、仅支持 macOS

Disco 目前作为 Google Labs 项目推出,仅对少数测试用户开放
想要体验,需:

  1. 加入官方等待名单;
  2. 使用 macOS 设备(初期仅支持该平台);
  3. 安装独立的 Disco 应用(非 Chrome 扩展)。

谷歌表示,GenTabs 只是 Disco 的首个测试功能,未来将推出更多基于浏览器上下文的 AI 工具。而用户反馈中表现突出的创意,有可能被整合进 Chrome、Workspace 或 Gemini 等核心产品

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