TradingAgents 中文增强版

在 AI 与金融深度融合的今天，自动化投资决策系统正从实验室走向实战。

TradingAgents 中文增强版 是一个基于多智能体架构的大语言模型（LLM）交易决策框架，专为中文用户打造，全面支持 A 股、港股、美股市场，并集成国产大模型生态。

它不仅继承了原项目 Tauric Research/TradingAgents 的先进理念，更在此基础上实现了中文化重构、企业级工程优化和本土数据适配，致力于推动 AI 投研技术在中国社区的落地与普及

我们的使命

感谢 Tauric Research 团队开创性的多智能体交易框架。开发者hsliuping在此基础上构建中文增强分支，目标明确：

✅ 完整支持 A 股市场（沪深两市）
✅ 深度集成阿里云百炼、百度千帆、DeepSeek 等国产 LLM
✅ 提供全流程中文化界面与文档
✅ 构建可扩展的企业级 AI 投研工作流

这不仅是一个工具，更是连接前沿 AI 技术与中国资本市场的桥梁。

核心功能概览

多智能体协作架构

系统模拟真实金融机构的研究团队，由多个专业化“分析师”协同完成投研任务：

通过多轮辩论与交叉验证，显著提升分析的全面性与客观性。

全面市场覆盖

支持三大主流市场，数据来源可靠且实时更新：

✅ 支持股票代码格式：

• 美股：AAPL, TSLA, NVDA
• A股：600519, 000001, 300750
• 港股：0700.HK, 9988.HK, 3690.HK

五级研究深度模式

根据使用场景灵活选择分析粒度：

💡 推荐日常使用 第 3 级，兼顾效率与深度。

多 LLM 提供商支持（v0.1.15 重大升级）

不再依赖单一模型，支持跨平台、多厂商调用，自由切换不同性能/成本组合。

✅ 支持四大提供商：

✅ 核心优势：

• 智能适配器架构：所有模型通过统一接口调用
• 配置持久化：模型选择通过 URL 参数保存，刷新不丢失
• 一键切换按钮：预设 5 个常用模型快速入口
• 自动降级机制：当高级功能失败时回退至基础流程

🖥️ Web 界面操作指南

基于 Streamlit 构建现代化响应式界面，无需编程即可上手。

使用流程：

1. 启动服务：

   python start_web.py
   # 或使用 Docker
   docker-compose up -d
   

2. 访问地址：http://localhost:8501
3. 在侧边栏配置：
   • 选择 LLM 提供商与具体模型
   • 输入股票代码
   • 选择研究深度（1–5 级）
4. 点击「🚀 开始分析」
5. 实时查看进度条与阶段说明
6. 分析完成后，点击「查看报告」并导出

✅ 支持设备与特性：

• 移动端适配（手机/平板）
• 深色模式自动跟随系统主题
• Enter 键提交表单
• 刷新页面不丢失分析状态

📊 智能进度跟踪系统

告别“黑箱式”等待，全程可视化掌控分析进程。

📄 专业报告导出

分析结果可一键导出为多种格式，便于分享与归档：

• Markdown（.md）—— 适合开发者和技术笔记
• Word 文档（.docx）—— 便于编辑与汇报
• PDF 文件（.pdf）—— 标准化交付格式

报告内容包含：

• 投资建议（买入 / 持有 / 卖出）
• 多维度评分（技术面、基本面、情绪面）
• 置信度与风险等级
• 目标价位预测（如适用）
• 参考文献与数据来源

v0.1.15 重大更新亮点

本次版本聚焦 LLM 生态整合、学术研究支持 和 企业级开发规范。

LLM 生态系统大升级

学术研究支持

为研究人员提供完整的资料包：

• ✅ 《TradingAgents》论文中文翻译版
• ✅ 技术博客：实现原理、智能体设计详解
• ✅ PDF 版原始论文与引用格式（BibTeX / APA）
• ✅ 示例复现实验脚本

适用于高校科研、课程教学、AI 金融方向探索。

开发者体验升级

全面提升代码质量与协作效率：

历史重要更新回顾

v0.1.14：企业级能力增强

• 用户权限管理系统（注册、登录、角色控制）
• MongoDB 数据缓存优化与迁移工具
• 完整用户活动日志审计
• Web 认证安全机制（密码加密、会话保护）

v0.1.13：Google AI 与 OpenAI 兼容性突破

• 原生支持任意 OpenAI 兼容 API 端点
• 集成 langchain-google-genai，支持 9 款 Gemini 模型
• 新增 Google 工具处理器，提升函数调用稳定性
• 统一 LLM 接口，错误自动重试与性能监控

v0.1.12：智能新闻分析模块上线

• AI 驱动的新闻过滤器（三级处理：基础 → 增强 → 集成）
• 新闻质量评估与相关性打分
• 统一新闻检索接口（Google News + 多源聚合）
• 彻底修复 DeepSeek 模型死循环问题