Phota Labs

我们每天都在拍照。从清晨的第一缕阳光，到孩子第一次走路的瞬间；从家庭聚餐的笑声，到旅行途中那片特别的晚霞——这些画面被存进相册，成为记忆的锚点。

但今天大多数生成式 AI（GenAI）做的，是创造“完美却陌生”的场景：理想化的面孔、标准化的光影、千篇一律的构图。它们知道什么是美，却不知道你是谁。

在 Phota Labs，我们相信：真正有意义的视觉生成，应该源于你自己的现实。

于是，我们正在构建一种全新的 GenAI —— 不是通用世界的幻象制造机，而是专属于你的个人视觉模型。它学习你的真实照片和视频，理解你的外貌、关系、环境与审美，然后以此为基础，帮你重新看见、延伸并重温那些只属于你的时刻。

这，就是我们的起点。

为什么需要个性化的视觉 AI？

当前主流的视觉生成模型追求“更大”、“更通用”。它们能画出逼真的城堡、明星脸、未来城市，但在面对“你自己”时却常常失败：

• 生成的家人面容模糊或错乱；
• 特定场合的穿搭和妆容无法复现；
• 光线与背景脱离真实情境，失去记忆的温度。

问题在于：这些模型不了解“你”的上下文。

而我们知道——
一张打动人心的照片，不在于像素多高、构图多完美，而在于它是否唤起了你真实的感受。
肖像必须是你认识的人，场景必须是你经历的地方，那一刻的情绪必须是真实的。

对记忆而言，没有“差不多”这种说法。
要么是你记得的那个瞬间，要么就不是。

我们的答案：基于身份与上下文的个性化 GenAI

Phota Labs 的核心信念是：

最有价值的视觉 AI，不是最强大的通用模型，而是最懂你的个人模型。

为此，我们建立在两个关键支柱之上：

1. 身份（Identity）：你是谁，以及什么对你重要

• 模型从你提供的图像中学习你的面部特征、体型、发型、表情习惯；
• 理解你常穿的风格、偏爱的颜色、标志性的配饰；
• 尊重你在不同人生阶段的变化轨迹。

2. 上下文（Context）：你在哪里，和谁在一起，发生了什么

• 结合时间、地点、光照条件重建情境；
• 识别亲密关系中的互动模式（如父母抱孩子的姿态）；
• 保留关键物体与空间布局的一致性（比如婚礼上的花束、家里的沙发位置）。

通过在你自己的数据上训练轻量级个人模型，Phota Labs 实现了：

• 高保真的人物再现；
• 自然连贯的动作与表情；
• 忠实还原特定时刻的情感氛围。

更重要的是：我们绝不编造你未曾经历的场景。所有生成内容都以真实为基础进行优雅增强，而非虚构替代。

技术路径：让 AI 成为你记忆的延伸

Phota Labs 并非简单地做图像编辑或滤镜美化，而是构建一套端到端的个性化生成系统：

1. 数据输入：用户授权上传个人照片与视频（本地处理优先，隐私保护为先）；
2. 模型定制：自动提取身份嵌入（identity embedding）与上下文表征，生成专属视觉模型；
3. 可控生成：支持文本+图像引导的联合控制，例如：“妈妈抱着我在去年夏天的海边，微笑看向镜头”；
4. 输出形式：可生成新视角图像、延长视频片段、修复老旧影像、创建回忆动画等。

最终目标是：让你像使用相机一样使用这个 AI——按下“快门”，就能捕捉、回放甚至扩展生活中的大小时刻。

现在进行时：开放 Beta 与 API 接入

我们正将这一理念付诸实践：

✅ Beta 应用现已开放注册
面向早期用户推出实验性应用，用于生成忠实于个人记忆的图像。无论是补全缺失的家庭合影，还是重现某个难忘瞬间的不同角度，都可以尝试。

✅ API 注册同步开启
开发者与合作伙伴可通过 API 接入 Phota Labs 的个性化生成能力，应用于：

• 家庭影像服务
• 婚礼/活动摄影后期
• 数字遗产保存
• 创意内容平台

无论产品形态如何，只要涉及“一致性人物与场景”的视觉生成需求，我们都愿提供技术支持。

我们是谁？

Phota Labs 是一支由工程师、AI 研究员和设计师组成的跨学科团队，因一个共同使命走到一起：

让人们通过照片和视频，更深刻地连接自己的记忆。

我们的背景涵盖计算机视觉、生成模型、用户体验设计与消费级产品开发，曾深度参与：

• Adobe Photoshop 与 Lightroom 中的 AI 功能研发；
• Project Indigo（被誉为“最好的 iPhone 相机”之一）的核心计算摄影工作；
• Pinterest 上大规模创意工具的产品落地；
• 早期个性化生成 AI 在摄影领域的探索性研究。

这些经验让我们深知：技术的价值不在参数规模，而在能否真正赋能个体表达。

新的开始：560 万美元种子轮融资完成

我们很荣幸宣布，Phota Labs 已完成 560 万美元种子轮融资，由 Andreessen Horowitz（a16z）领投。同时感谢 Figma Venture、AGI House，以及来自创意与技术领域的多位先锋人士——Guillermo Rauch、Sabrina Hahn、Jon Barron 和 Sylvia Wang 的支持。

这笔资金将用于：

• 加强隐私安全架构；
• 提升模型个性化效率；
• 扩展多模态（图像+音频+文本）记忆建模能力；
• 组建更多元的工程与研究团队。